Applied Deep Learning with Keras
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing 2019-04, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
Vendedor de IberLibro desde 2 de agosto de 2010
Condición: Nuevo
EUR 40,57
Cantidad disponible: 20 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
This item is printed on demand. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 6-7 days from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely.
N° de ref. del artículo 6666-IUK-9781838555078
- Título
- Applied Deep Learning with Keras
- Autor
- Bhagwat, Ritesh,
- Editorial
- Packt Publishing 2019-04
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- New
- Encuadernación
- PF
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1838555072
- ISBN 13
- 9781838555078
Take your neural networks to a whole new level with the simplicity and modularity of Keras, the most commonly used high-level neural networks API.
Key Features
- Solve complex machine learning problems with precision
- Evaluate, tweak, and improve your deep learning models and solutions
- Use different types of neural networks to solve real-world problems
Book Description
Though designing neural networks is a sought-after skill, it is not easy to master. With Keras, you can apply complex machine learning algorithms with minimum code.
Applied Deep Learning with Keras starts by taking you through the basics of machine learning and Python all the way to gaining an in-depth understanding of applying Keras to develop efficient deep learning solutions. To help you grasp the difference between machine and deep learning, the book guides you on how to build a logistic regression model, first with scikit-learn and then with Keras. You will delve into Keras and its many models by creating prediction models for various real-world scenarios, such as disease prediction and customer churning. You'll gain knowledge on how to evaluate, optimize, and improve your models to achieve maximum information. Next, you'll learn to evaluate your model by cross-validating it using Keras Wrapper and scikit-learn. Following this, you'll proceed to understand how to apply L1, L2, and dropout regularization techniques to improve the accuracy of your model. To help maintain accuracy, you'll get to grips with applying techniques including null accuracy, precision, and AUC-ROC score techniques for fine tuning your model.
By the end of this book, you will have the skills you need to use Keras when building high-level deep neural networks.
What you will learn
- Understand the difference between single-layer and multi-layer neural network models
- Use Keras to build simple logistic regression models, deep neural networks, recurrent neural networks, and convolutional neural networks
- Apply L1, L2, and dropout regularization to improve the accuracy of your model
- Implement cross-validate using Keras wrappers with scikit-learn
- Understand the limitations of model accuracy
Who this book is for
If you have basic knowledge of data science and machine learning and want to develop your skills and learn about artificial neural networks and deep learning, you will find this book useful. Prior experience of Python programming and experience with statistics and logistic regression will help you get the most out of this book. Although not necessary, some familiarity with the scikit-learn library will be an added bonus.
Table of Contents
- Introduction to Machine Learning with Keras
- Machine Learning versus Deep Learning
- Deep Learning with Keras
- Evaluate your Model with Cross Validation with Keras Wrappers
- Improving Model Accuracy
- Model Evaluation
- Computer Vision with Convolutional Neural Networks
- Transfer Learning and Pre-Trained Models
- Sequential Modeling with Recurrent Neural Network
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Chiron Media
Wallingford, Reino Unido
Vendedor de IberLibro desde 2 de agosto de 2010
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 24 a 38 días hábiles | De 24 a 38 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 7,67 | EUR 7,67 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
WRAP Ltd
Unit 4, 119 Loverock Rd
Reading, Reino Unido RG30 1DZ
Condiciones de venta
TBA
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.