Applied Computer Sciences in Engineering
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -.- Artificial Intelligence.- Term Structure of Crude Oil Futures Prices with Kolmogorov–Arnold Networks: A Nonlinear Extension of the Diebold–Li Model.- What Makes a 7 a 7 Exploration into a Neural Network’s Features of Interest.- Meta-learning for performance prediction of machine learning models.- Mean Field Game Approach to Multi-Asset Portfolio Optimization with Physics-Informed Neural Networks.- Emotional segmentation using Fuzzy C-Means: Identifying enthusiastic, rejecting, and uncertain profiles in the presence of service robots.- Intraday Prediction of Oil Price using Deep Learning Techniques.- Forecasting the USD/COP Exchange Rate Using LSTM Networks: A Comparison with ARIMA Models.- Enhanced LSTM Approach to Hybrid Floating Photovoltaic- Hydropower (HFPVH) systems.- Hybrid FEM-ML modeling: validating a custom Genetic Algorithm for predicting residual stress in additive manufacturing process.- Detection of Deepfakes in Images Using Convolutional Neural Networks.- Probabilistic Power Flow Analysis in Hybrid Systems Using Machine Learning Techniques.- IDS for ICS through Artificial Intelligence: A Case in Power System.- TinyML approach for pre-fall motion pattern detection in older adults.- Improving Handwriting-Based Parkinson’s Disease Classification Through Transfer Learning and Generative Data Augmentation.- Speech Representations to Monitor Parkinson Disease Progression.- Parkinson’s detection in videos using classical and DL techniques.- WilsonIA: rule based framework for supporting non-expert creating Machine Learning models.- Exploring Fuzzy Transformers Fusion Applied to Sentiment Analysis.- An Optimized Approach for Automatic License Plate Recognition in Open-Access Environments.- Learning Structured Spatiotemporal Tasks with xLSTM under Uncertainty: A Multi-Task Approach.- Machine and Deep Learning Classification of Chitinase Enzymes Including Explanations.- Implementation and Evaluation of Deep Learning Architectures for Human Activity Recognition.- FedSyncBN: BatchNorm Synchronization for Pulmonary Vascular Anomaly Detection in Heterogeneous Federated Learning.- Predictive Recommendation System Based on Machine Learning Models for Academic Marketing Strategies in Higher Education Institutions.- Predictive Model Based on Thunderstorms in Colombia Using Machine Learning Techniques.- Detection of Diabetic Foot Ulcers using deep learning models.- Anomaly Detection System Based on 3D Convolutional Neural Networks and YOLO on Surveillance Videos.- BreastScanAI: A Computational Tool for 3D Volumetric Modeling and Deep Learning–Based Analysis of Breast MRI.- EEG-based Discrimination of Aging Effects from Movement Therapy Using Machine Learning.- Grad-CAM Powered Transfer Learning for Citrus Disease Classification with MobileNetV2.- Machine learning based discrimination between young and older adults using brain signals.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 404 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783032082022
- Título
- Applied Computer Sciences in Engineering
- Autor
- Juan Carlos Figueroa-García
- Editorial
- Springer, Springer Okt 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3032082021
- ISBN 13
- 9783032082022
- Peso del artículo
- 610 gramos
- Dimensiones
- 235x155x22 mm
The two-volume set CCIS 2701 and 2702 constitutes the refereed conference
proceedings of the 12th Workshop on Engineering Applications on Applied Computer Sciences in Engineering, WEA 2025, held in Cali, Colombia, during October 29–31, 2025.
The 60 revised full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 198 submissions. The papers are organized in the following topical sections:
Volume I: Artificial Intelligence
Volume II: Optimization; Simulation; and Applications.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
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