Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook helps to understand the real Earth data with the practical application of many handy R tools and techniques. R language and thousands of R packages can be used to solve the most sophisticated scientific problems. The book provides insights to the various approaches to Earth-related data analysis, starting from data preparation and validation, exploratory data analysis, linear regression, and going through time series decomposition, modeling, and prediction. In addition, the book introduces machine learning techniques and their application to some real problems. Along with a profound explanation of the datasets and theoretical considerations of the methods, the book offers a way of solving practical problems lying at the frontline of modern data analysis in physical geography, soils, and climate science.

N� de ref. del art�culo 9783031896729

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

R Applications in Earth Sciences : From Soil Data to Climate Time Series Analysis and Modeling

Editor

Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland

Fecha de publicaci�n

2025

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3031896726

ISBN 13

9783031896729

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Sinopsis

The book provides insights to the various approaches to Earth-related data analysis, starting from data preparation and validation, exploratory data analysis, linear regression, and going through time series decomposition, modeling, and prediction.

Acerca del autor

Łukasz Pawlik is a geographer, geomorphologist, and data scientist. His research encompasses abroad range of topics, from analyses of spatial and soil data, climate time series, geochemistry of fossil deposits, and radiocarbon dating. A majority of his projects and teaching activities at the university are heavily built on and supported by multiple R functionalities, including existing packages, custom functions, and R Markdown documents.

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