nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Breakwaters are constructed to maintain calm condition inside the port and harbor, to dissipate the wave energy entering the port. In general these studies are invariably conducted using physical model studies. Mathematical modeling is difficult and complex while physical modeling will be costly and time consuming. Soft computing techniques have been efficiently used as a powerful tool for modeling and predictions in coastal/ocean engineering problems. In this research, Soft computing tools and their hybridized models were developed to improve the damage level predictions of non-reshaped berm breakwater. Principal component analysis was used to identify the most significant input parameters for the model. The results were analyzed and the most reliable soft computing model was recommended for predicting damage level of non-reshaped berm breakwater.

N� de ref. del art�culo 9783659713873

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Application of Soft Computing Techniques in Coastal Engineering : Studies on Non-reshaped berm breakwaters
Editor: LAP LAMBERT Academic Publishing
Fecha de publicaci�n: 2015
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3659713872
ISBN 13: 9783659713873
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 220�mil�metros de ancho por 150 de alto por 8 de largo
Peso: 197 gramos

Acerca de

Sinopsis

Breakwaters are constructed to maintain calm condition inside the port and harbor, to dissipate the wave energy entering the port. In general these studies are invariably conducted using physical model studies. Mathematical modeling is difficult and complex while physical modeling will be costly and time consuming. Soft computing techniques have been efficiently used as a powerful tool for modeling and predictions in coastal/ocean engineering problems. In this research, Soft computing tools and their hybridized models were developed to improve the damage level predictions of non-reshaped berm breakwater. Principal component analysis was used to identify the most significant input parameters for the model. The results were analyzed and the most reliable soft computing model was recommended for predicting damage level of non-reshaped berm breakwater

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