Anticipatory Learning Classifier Systems
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2002
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Anticipatory Learning Classifier Systems describes the state of the art of anticipatory learning classifier systems-adaptive rule learning systems that autonomously build anticipatory environmental models. An anticipatory model specifies all possible action-effects in an environment with respect to given situations. It can be used to simulate anticipatory adaptive behavior. Anticipatory Learning Classifier Systems highlights how anticipations influence cognitive systems and illustrates the use of anticipations for (1) faster reactivity, (2) adaptive behavior beyond reinforcement learning, (3) attentional mechanisms, (4) simulation of other agents and (5) the implementation of a motivational module. The book focuses on a particular evolutionary model learning mechanism, a combination of a directed specializing mechanism and a genetic generalizing mechanism. Experiments show that anticipatory adaptive behavior can be simulated by exploiting the evolving anticipatory model for even faster model learning, planning applications, and adaptive behavior beyond reinforcement learning. Anticipatory Learning Classifier Systems gives a detailed algorithmic description as well as a program documentation of a C++ implementation of the system.…
N° de ref. del artículo 9780792376309
- Título
- Anticipatory Learning Classifier Systems
- Autor
- Martin V. Butz
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2002
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0792376307
- ISBN 13
- 9780792376309
- Peso del artículo
- 425 gramos
- Dimensiones
- 241x160x16 mm
Anticipatory Learning Classifier Systems describes the state of the art of anticipatory learning classifier systems-adaptive rule learning systems that autonomously build anticipatory environmental models. An anticipatory model specifies all possible action-effects in an environment with respect to given situations. It can be used to simulate anticipatory adaptive behavior.
Anticipatory Learning Classifier Systems highlights how anticipations influence cognitive systems and illustrates the use of anticipations for (1) faster reactivity, (2) adaptive behavior beyond reinforcement learning, (3) attentional mechanisms, (4) simulation of other agents and (5) the implementation of a motivational module. The book focuses on a particular evolutionary model learning mechanism, a combination of a directed specializing mechanism and a genetic generalizing mechanism. Experiments show that anticipatory adaptive behavior can be simulated by exploiting the evolving anticipatory model for even faster model learning, planning applications, and adaptive behavior beyond reinforcement learning.
Anticipatory Learning Classifier Systems gives a detailed algorithmic description as well as a program documentation of a C++ implementation of the system.
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Reseña del editor
Anticipatory Learning Classifier Systems describes the state of the art of anticipatory learning classifier systems-adaptive rule learning systems that autonomously build anticipatory environmental models. An anticipatory model specifies all possible action-effects in an environment with respect to given situations. It can be used to simulate anticipatory adaptive behavior.
Anticipatory Learning Classifier Systems highlights how anticipations influence cognitive systems and illustrates the use of anticipations for (1) faster reactivity, (2) adaptive behavior beyond reinforcement learning, (3) attentional mechanisms, (4) simulation of other agents and (5) the implementation of a motivational module. The book focuses on a particular evolutionary model learning mechanism, a combination of a directed specializing mechanism and a genetic generalizing mechanism. Experiments show that anticipatory adaptive behavior can be simulated by exploiting the evolving anticipatory model for even faster model learning, planning applications, and adaptive behavior beyond reinforcement learning.
Anticipatory Learning Classifier Systems gives a detailed algorithmic description as well as a program documentation of a C++ implementation of the system.
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