An?lisis profundo de las estructuras de datos. Este artículo no está disponible.
Idioma: español
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo

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N° de ref. del artículo L2-9798262625086
- Título
- An?lisis profundo de las estructuras de datos
- Autor
- Greystone, Elian
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- PAP
- Idioma
- español
- ISBN 13
- 9798262625086
- Peso del artículo
- 322 gramos
Domina las estructuras de datos y mejora el rendimiento de tus aplicaciones.
En el mundo actual, donde la velocidad, la eficiencia y la escalabilidad son esenciales, comprender las estructuras de datos es fundamental para cualquier programador o ingeniero de software. Saber cómo organizar, almacenar y manipular datos de forma eficiente puede marcar la diferencia entre un sistema lento y uno altamente optimizado.
“Análisis profundo de las estructuras de datos” es una guía práctica y completa que te enseña, paso a paso, cómo diseñar, implementar y analizar estructuras de datos para resolver problemas complejos. A través de explicaciones claras y ejemplos reales, aprenderás a elegir la estructura adecuada para cada escenario y a escribir código más rápido, seguro y eficiente.
Lo que aprenderás:-
Principios fundamentales de estructuras de datos
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Listas, pilas, colas y tablas hash en profundidad
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Implementación de árboles binarios, AVL, B-Trees y Tries
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Grafos: representaciones, recorridos y algoritmos clave
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Análisis de complejidad temporal y espacial (Big O)
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Optimización de memoria y rendimiento
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Técnicas avanzadas para manipular grandes volúmenes de datos
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Resolución de problemas con algoritmos eficientes
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Estructuras especializadas para IA, Big Data y sistemas distribuidos
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Preparación para entrevistas técnicas y retos de programación
Este libro es ideal para estudiantes, desarrolladores, ingenieros de software y profesionales de datos que buscan profundizar sus conocimientos y crear sistemas más sólidos, rápidos y escalables.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.