Angular and Machine Learning Pocket Primer

Oswald Campesato

ISBN 10: 1683924703 ISBN 13: 9781683924708

Editorial: MERCURY LEARNING & INFORMATION, 2020

Idioma: Ingl�s

Condici�n: Usado Encuadernaci�n de tapa blanda

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Descripci�n

Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: B�cher.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Angular and Machine Learning Pocket Primer

Editor

MERCURY LEARNING & INFORMATION

Fecha de publicaci�n

2020

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

1683924703

ISBN 13

9781683924708

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa blanda

Estado

Hervorragend

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Acerca de

Sinopsis

As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce the reader to basic machine learning concepts and incorporate that knowledge into Angular applications. The book is intended to be a fast-paced introduction to some basic features of machine learning and an overview of several popular machine learning classifiers. It includes code samples and numerous figures and covers topics such as Angular functionality, basic machine learning concepts, classification algorithms, TensorFlow and Keras. The files with code and color figures are on the companion disc with the book or available from the publisher. Features: Introduces the basic machine learning concepts and Angular applications Includes source code and full color figures

Acerca del autor

Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).

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