This comprehensive guide to Android malware introduces current threats facing the world's most widely used operating system. After exploring the history of attacks seen in the wild since the time Android first launched, including several malware families previously absent from the literature, you'll practice static and dynamic approaches to analysing real malware specimens. Next, you'll examine the machine-learning techniques used to detect malicious apps, the types of classification models that defenders can use, and the various features of malware specimens that can become input to these models. You'll then adapt these machine-learning strategies to the identification of malware categories like banking trojans, ransomware, and SMS fraud. You'll learn:�How historical Android malware can elevate your understanding of current threats; How to manually identify and analyse current Android malware using static and dynamic reverse-engineering tools; How machine-learning algorithms can analyse thousands of apps to detect malware at scale.

N� de ref. del art�culo LU-9781718503304

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: The Android Malware Handbook
Editor: No Starch Press,US, US
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 171850330X
ISBN 13: 9781718503304
Encuadernaci�n: Paperback
Estado: New
Dimensiones: 17,93 cent�metros de ancho por 1,93 de alto por 23,5 de largo

Acerca de

Sinopsis

Written by machine-learning researchers and members of the Android Security team, this all-star guide tackles the analysis and detection of malware that targets the Android operating system.

This groundbreaking guide to Android malware distills years of research by machine learning experts in academia and members of Meta and Google’s Android Security teams into a comprehensive introduction to detecting common threats facing the Android eco-system today.

Explore the history of Android malware in the wild since the operating system first launched and then practice static and dynamic approaches to analyzing real malware specimens. Next, examine machine learning techniques that can be used to detect malicious apps, the types of classification models that defenders can implement to achieve these detections, and the various malware features that can be used as input to these models. Adapt these machine learning strategies to the identifica-tion of malware categories like banking trojans, ransomware, and SMS fraud.

You’ll:

Dive deep into the source code of real malware
Explore the static, dynamic, and complex features you can extract from malware for analysis
Master the machine learning algorithms useful for malware detection
Survey the efficacy of machine learning techniques at detecting common Android malware categories

The Android Malware Handbook’s team of expert authors will guide you through the Android threat landscape and prepare you for the next wave of malware to come.

Acerca del autor

Qian Han, Research Scientist at Meta since 2021, received his PhD in Computer Science from Dartmouth College and his Bachelor’s in Electronic Engineering from Tsinghua University, Beijing, China.

Salvador Mandujano, Security Engineering Manager at Google, has led product security engineering, malware reverse engineering and payments security teams. Before Google, he held senior security research and architecture positions at Intel and Nvidia. He has a PhD in Artificial Intelligence from Tecnol�gico de Monterrey, an MSc in Computer Science from Purdue, an MBA from The University of Texas, and a BSc in Computer Engineering from Universidad Nacional Aut�noma de M�xico.

Sebastian Porst is manager of Google’s Android Application Security Research team, which tries to predict or research novel attacks on Android devices and Android users by malware or through app vulnerabilities. He has an MSc Masters from Trier University of Applied Sciences, Germany in 2007.

V.S. Subrahmanian is the Walter P. Murphy Professor of Computer Science and Buffet Faculty Fellow in the Buffet Institute of Global Affairs at Northwestern University. Prof. Subrahmanian is one of the world’s foremost experts at the intersection of AI and security issues. He has written eight books, edited ten, and published over 300 refereed articles.

Sai Deep Tetali, Principal Engineer and Tech Lead Manager at Meta, works on privacy solutions for augmented and virtual reality applications. He spent 5 years at Google developing machine learning techniques to detect Android malware and has a PhD from University of California Los Angeles.

Yanhai Xiong is currently an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering at the University of Louisville. She has a PhD from Nanyang Technological University focusing on applying AI techniques to improve the efficiency of electric vehicle infrastructure and a BS in Engineering from the University of Science and Technology of China.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

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Rarewaves USA
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Condiciones de venta

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Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tiene derecho a cancelar este contrato en un plazo de 14 d�as por cualquier motivo.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A.)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

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