Anderson Acceleration for Numerical PDEs
Idioma: inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo

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Research on the Anderson Acceleration (AA) has exploded in the last 15 years. This book brings together these recent fundamental results applied to nonlinear solvers for PDEs, which are ubiquitous across mathematics, science, engineering, and economics as predictive models for a vast quantity of important phenomena. Coverage includes:AA convergence theory for both contractive and non-contractive operators, filtering techniques for AA, showing how the convergence theory can be fit to various application problems, andAA's effect on sublinear convergence, andhow AA can be best combined with Newton's method.The authors provide proofs of the main theorems and results of many of the test examples. Code for the test examples is provided in an online repository.AudienceAnderson Acceleration for Numerical PDE is intended for mathematicians, scientists, and engineers who solve nonlinear problems when Newton's method either fails or is inefficient. Graduate students in applied mathematics and computational science will also find the book useful. It has sufficient theory and coding for use in a second-year graduate course.…
N° de ref. del artículo LU-9781611978483
- Título
- Anderson Acceleration for Numerical PDEs
- Autor
- Sara Pollock, Leo G. Rebholz
- Editorial
- Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1611978483
- ISBN 13
- 9781611978483
- AA convergence theory for both contractive and non-contractive operators,
- filtering techniques for AA, showing how the convergence theory can be fit to various application problems, and
- AA’s effect on sublinear convergence, and
- how AA can be best combined with Newton’s method.
The authors provide proofs of the main theorems and results of many of the test examples. Code for the test examples is provided in an online repository.
Audience
Anderson Acceleration for Numerical PDE is intended for mathematicians, scientists, and engineers who solve nonlinear problems when Newton’s method either fails or is inefficient. Graduate students in applied mathematics and computational science will also find the book useful. It has sufficient theory and coding for use in a second-year graduate course.
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Acerca del autor
Leo Rebholz is Dean’s Distinguished Professor of Mathematical Sciences at Clemson University. He works on numerical methods to solve partial differential equations, and his recent research has focused on improving nonlinear solvers through the development of acceleration methods and data assimilation techniques. He has published over 130 research papers and five books. Outside of mathematics and research, he enjoys golfing, boating, libations, billiards, and travel.
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