Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the statistical analysis of compositional data sets, i.e., data in percentages, proportions, concentrations, etc. The subject is covered from its grounding principles to the practical use in descriptive exploratory analysis, robust linear models and advanced multivariate statistical methods, including zeros and missing values, and paying special attention to data visualization and model display issues. Many illustrated examples and code chunks guide the reader into their modeling and interpretation. And, though the book primarily serves as a reference guide for the R package 'compositions,' it is also a general introductory text on Compositional Data Analysis. Awareness of their special characteristics spread in the Geosciences in the early sixties, but a strategy for properly dealing with them was not available until the works of Aitchison in the eighties. Since then, research has expanded our understanding of their theoretical principles and the potentials and limitations of their interpretation. This is the first comprehensive textbook addressing these issues, as well as their practical implications with regard to software.The book is intended for scientists interested in statistically analyzing their compositional data. The subject enjoys relatively broad awareness in the geosciences and environmental sciences, but the spectrum of recent applications also covers areas like medicine, official statistics, and economics. Readers should be familiar with basic univariate and multivariate statistics. Knowledge of R is recommended but not required, as the book is self-contained.

N� de ref. del art�culo 9783642368080

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Analyzing Compositional Data with R
Editor: Springer Gabler
Fecha de publicaci�n: 2013
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3642368085
ISBN 13: 9783642368080
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 16 de largo
Peso: 423 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book presents the statistical analysis of compositional data sets, i.e., data in percentages, proportions, concentrations, etc. The subject is covered from its grounding principles to the practical use in descriptive exploratory analysis, robust linear models and advanced multivariate statistical methods, including zeros and missing values, and paying special attention to data visualization and model display issues. Many illustrated examples and code chunks guide the reader into their modeling and interpretation. And, though the book primarily serves as a reference guide for the R package “compositions,” it is also a general introductory text on Compositional Data Analysis.

Awareness of their special characteristics spread in the Geosciences in the early sixties, but a strategy for properly dealing with them was not available until the works of Aitchison in the eighties. Since then, research has expanded our understanding of their theoretical principles and the potentials and limitations of their interpretation. This is the first comprehensive textbook addressing these issues, as well as their practical implications with regard to software.

The book is intended for scientists interested in statistically analyzing their compositional data. The subject enjoys relatively broad awareness in the geosciences and environmental sciences, but the spectrum of recent applications also covers areas like medicine, official statistics, and economics.

Readers should be familiar with basic univariate and multivariate statistics. Knowledge of R is recommended but not required, as the book is self-contained.

Acerca del autor

Prof. K. Gerald van den Boogaart is the head of the Modeling and Valuation Department of the Helmholtz Institute Freiberg for Resource Technology and holds the chair of Applied Stochastic at TU Bergakademie Freiberg. Previously he was a professor of statistics in Greifswald. Throughout his career he has worked closely with various geoscientists, biologists and engineers.

Raimon Tolosana-Delgado is an Engineering Geologist and holds an MSc in Environmental Sciences. He received his PhD from the University of Girona, recognized as one of the world’s leading centers for Compositional Data Analysis. He has worked, mainly in the fields of sedimentology and oceanography, at several universities in Spain and Germany. He is currently a fellow researcher at the Helmholtz Institute Freiberg for Resource Technology.

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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

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