Analyzing Baseball Data with R (The R Series)
Idioma: inglés
Editorial: Routledge December 2013, 2013
- Tapa blanda
- Usado
Librería: The Book Garden, Bountiful, UT, Estados Unidos de AmericaThe Book Garden
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N° de ref. del artículo 1100763
- Título
- Analyzing Baseball Data with R (The R Series)
- Autor
- Max Marchi
- Editorial
- Routledge December 2013
- Año de publicación
- 2013
- Estado
- Very Good - Cash
- Encuadernación
- Trade Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1466570229
- ISBN 13
- 9781466570221
- Catálogos de vendedores
- Sports, Games
With its flexible capabilities and open-source platform, R has become a major tool for analyzing detailed, high-quality baseball data. Analyzing Baseball Data with R provides an introduction to R for sabermetricians, baseball enthusiasts, and students interested in exploring the rich sources of baseball data. It equips readers with the necessary skills and software tools to perform all of the analysis steps, from gathering the datasets and entering them in a convenient format to visualizing the data via graphs to performing a statistical analysis.
The authors first present an overview of publicly available baseball datasets and a gentle introduction to the type of data structures and exploratory and data management capabilities of R. They also cover the traditional graphics functions in the base package and introduce more sophisticated graphical displays available through the lattice and ggplot2 packages. Much of the book illustrates the use of R through popular sabermetrics topics, including the Pythagorean formula, runs expectancy, career trajectories, simulation of games and seasons, patterns of streaky behavior of players, and fielding measures. Each chapter contains exercises that encourage readers to perform their own analyses using R. All of the datasets and R code used in the text are available online.
This book helps readers answer questions about baseball teams, players, and strategy using large, publically available datasets. It offers detailed instructions on downloading the datasets and putting them into formats that simplify data exploration and analysis. Through the book’s various examples, readers will learn about modern sabermetrics and be able to conduct their own baseball analyses.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Max Marchi is a baseball analyst with the Cleveland Indians. He was previously a statistician at the Emilia-Romagna Regional Health Agency. He has been a regular contributor to The Hardball Times and Baseball Prospectus websites and has consulted for MLB clubs.
Jim Albert is a professor of statistics at Bowling Green State University. He has authored or coauthored several books and is the editor of the Journal of Quantitative Analysis of Sports. His interests include Bayesian modeling, statistics education, and the application of statistical thinking in sports.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Especialidad
western history, lds history, paperback, american history, fantasy, horror, science fiction, mormon literature, general fiction, youth, young adult, mystery, romance, best sellers, gardeningInformación empresarial del vendedor
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