Analytics Optimization with Columnstore Indexes in Microsoft SQL Server : Cost-Effective, Scalable Analytics for Real-World SQL Server Workloads
Idioma: inglés
Editorial: Apress, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Meet the challenge of storing and accessing analytic data in SQL Server with speed and efficiency now with expanded coverage of SQL Server 2025 and Azure SQL Database features.This updated second edition also explores how columnstore indexes compare to other modern analytic storage options, helping you make informed architectural decisions. Whether you're optimizing OLAP workloads or modernizing your data platform, this practical guide shows how columnstore indexes deliver faster query performance and enable rapid business intelligence insights.Inside, you'll find a complete walkthrough of columnstore indexing, from foundational concepts to detailed architecture, implementation, and maintenance strategies. Learn best practices, explore hands-on demonstrations, and uncover common mistakes to avoid. Whether you're new to columnstore or looking to deepen your expertise, this book offers clear, actionable, and definitive guidance for development, testing, and production environments.Discover how columnstore indexes reduce storage costs, boost performance, and simplify data management without requiring additional licensing. Gain insight into when and how to use them, and how to architect scalable, high-performance analytic solutions in SQL Server.You Will Learn To:Apply best practices for the use and maintenance of analytic data in SQL ServerUse metadata to understand the size and shape of dataLoad, maintain, and delete data from large analytic tablesLeverage columnstore compression to save storage, memory, and timeChoose between columnstore and rowstore indexesAvoid performance pitfalls and leverage advanced featuresWho This Book Is ForDatabase developers, administrators, and architects working with large analytic datasets who need a reliable, cost-effective way to improve query performance in SQL Server.…
N° de ref. del artículo 9798868826092
- Título
- Analytics Optimization with Columnstore Indexes in Microsoft SQL Server : Cost-Effective, Scalable Analytics for Real-World SQL Server Workloads
- Autor
- Edward Pollack
- Editorial
- Apress
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798868826092
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 626 gramos
- Dimensiones
- 254x178x19 mm
Meet the challenge of storing and accessing analytic data in SQL Server with speed and efficiency―now with expanded coverage of SQL Server 2025 and Azure SQL Database features.
This updated second edition also explores how columnstore indexes compare to other modern analytic storage options, helping you make informed architectural decisions. Whether you're optimizing OLAP workloads or modernizing your data platform, this practical guide shows how columnstore indexes deliver faster query performance and enable rapid business intelligence insights.
Inside, you'll find a complete walkthrough of columnstore indexing, from foundational concepts to detailed architecture, implementation, and maintenance strategies. Learn best practices, explore hands-on demonstrations, and uncover common mistakes to avoid. Whether you're new to columnstore or looking to deepen your expertise, this book offers clear, actionable, and definitive guidance for development, testing, and production environments.
Discover how columnstore indexes reduce storage costs, boost performance, and simplify data management―without requiring additional licensing. Gain insight into when and how to use them, and how to architect scalable, high-performance analytic solutions in SQL Server.
You Will Learn To:
- Apply best practices for the use and maintenance of analytic data in SQL Server
- Use metadata to understand the size and shape of data
- Load, maintain, and delete data from large analytic tables
- Leverage columnstore compression to save storage, memory, and time
- Choose between columnstore and rowstore indexes
- Avoid performance pitfalls and leverage advanced features
Who This Book Is For
Database developers, administrators, and architects working with large analytic datasets who need a reliable, cost-effective way to improve query performance in SQL Server.
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Acerca del autor
Edward Pollack is a Microsoft Data Platform MVP with a passion for learning how Data Platforms work and sharing that knowledge with the community. His experiences in data architecture, database design, performance optimization, and data security are motivation for public speaking, writing, coding, and other community activities.
Ed has spoken at SQL Saturday events, SQL Bits, PASS Summit, EightKB, and many other regional and international events. Ed is the organizer of the Capital Area SQL Server Group and SQL Saturday Albany, as well as a co-organizer of SQL Saturday New York City, and Future Data Driven. He has published a number of books, including Dynamic SQL: Applications, Performance, and Security in Microsoft SQL Server, Expert Performance Indexing in Azure SQL and SQL Server 2022, and Analytics Optimization with Columnstore Indexes in Microsoft SQL Server: Optimizing OLAP Workloads. Ed is also an active contributor of content to SimpleTalk.
In his free time, Ed enjoys video games, traveling, cooking exceptionally spicy foods, and hanging out with his amazing wife and sons.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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