Analysis für Informatiker. Este artículo no está disponible.
Idioma: alemán
Editorial: Springer Berlin Heidelberg, 2009
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Descripción del artículo del vendedor
Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Algorithmischer Zugang zu den Konzepten der AnalysisBeinhaltet Software als integrativen BestandteilBetont die Modellbildung und Anwendungen der AnalysisUnterstuetzt die Anschauung mittels MATLAB- und Maple-Programmen und Java-Applets.
N° de ref. del artículo 4902086
- Título
- Analysis für Informatiker
- Autor
- Michael Oberguggenberger|Alexander Ostermann
- Editorial
- Springer Berlin Heidelberg
- Año de publicación
- 2009
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- alemán
- ISBN 10
- 3540898220
- ISBN 13
- 9783540898221
- Edición
- 2ª Edición
- Dimensiones
- 1.2 x 23.4 x 15.5
- Serie
- Libro 49 de 100: eXamen.press
- Catálogos de vendedores
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
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De la contraportada
Diese grundlegende Einführung wendet sich an Informatiker im ersten Studienabschnitt und soll die für das Studium benötigten Konzepte und Werkzeuge aus dem Gebiet der Analysis bereitstellen. Um speziell auf die Bedürfnisse des Informatikstudiums einzugehen, haben die Autoren diesem Werk folgende Konzepte zugrunde gelegt:
Algorithmischer Zugang
Schlanke Darstellung
Software als integrativer Bestandteil
Betonung von Modellbildung und Anwendungen der Analysis.
Der Gegenstand des Buches liegt im Spannungsfeld zwischen Mathematik, Informatik und Anwendungen. Hier kommt dem algorithmischen Denken ein hoher Stellenwert zu. Der gewählte algorithmische Zugang beinhaltet:
Entwicklung der Grundlagen der Analysis aus algorithmischer Sichtweise
Vergegenständlichung der Theorie mittels MATLAB- und Maple-Programmen und Java-Applets
Behandlung grundlegender Konzepte und Verfahren der numerischen Analysis.
Das Buch kann ab dem ersten Semester als Vorlesungsgrundlage, als Begleittext zu einer Vorlesung oder im Selbststudium verwendet werden.
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