Paperback. Les techniques d'extraction de regles d'association sont une partie importante de l'extraction de donnees pour deriver les relations entre les attributs de grandes bases de donnees. L'exploration des regles d'association a suscite un grand interet parmi les chercheurs, car elle permet de resoudre de nombreux problemes difficiles. De nombreux algorithmes ont ete decouverts pour deriver efficacement les regles d'association. Il a ete evalue que tous les algorithmes ne peuvent pas donner des resultats similaires dans tous les scenarios, de sorte que le decodage de ces merites devient important. Dans ce document, les algorithmes d'extraction de regles d'association ont ete analyses algorithmes d'extraction de regles d'association ont ete analyses, la comparaison de ces algorithmes a ete realisee experimentalement sur la base de differents ensembles de donnees et de differents parametres. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Analyse des performances des algorithmes d'extraction de rgles d'association (Paperback)
Editor: Editions Notre Savoir
Fecha de publicaci�n: 2024
Idioma: Franc�s
ISBN 10: 6208386527
ISBN 13: 9786208386528
Encuadernaci�n: Paperback
Estado: new

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Sinopsis

Les techniques d'extraction de r�gles d'association sont une partie importante de l'extraction de donn�es pour d�river les relations entre les attributs de grandes bases de donn�es. L'exploration des r�gles d'association a suscit� un grand int�r�t parmi les chercheurs, car elle permet de r�soudre de nombreux probl�mes difficiles. De nombreux algorithmes ont �t� d�couverts pour d�river efficacement les r�gles d'association. Il a �t� �valu� que tous les algorithmes ne peuvent pas donner des r�sultats similaires dans tous les sc�narios, de sorte que le d�codage de ces m�rites devient important. Dans ce document, les algorithmes d'extraction de r�gles d'association ont �t� analys�s algorithmes d'extraction de r�gles d'association ont �t� analys�s, la comparaison de ces algorithmes a �t� r�alis�e exp�rimentalement sur la base de diff�rents ensembles de donn�es et de diff�rents param�tres.

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