Analyse des fonctionnalits de Java et Map Reduce sur Hadoop (Paperback)

Idioma: francés

Editorial: Editions Notre Savoir, 2026

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Paperback. Hadoop, l'implementation open source et basee sur Java du framework Map/Reduce de l'Apache Software Foundation, est un framework informatique distribue concu pour les applications distribuees gourmandes en donnees. Il fournit les outils necessaires au traitement de grandes quantites de donnees a l'aide du framework Map/Reduce et implemente en outre un systeme de fichiers distribue similaire a celui de Google. Il peut etre utilise pour traiter de grandes quantites de donnees en parallele sur de grands clusters de maniere fiable et tolerante aux pannes. Depuis longtemps, Java est utilise par de nombreux programmeurs pour le traitement des donnees. Dans cet ouvrage, nous avons compare et analyse les performances de Hadoop avec Java, de Hadoop avec Hadoop Optimize et de Hadoop Optimize avec Java en fonction de differents criteres de performance, tels que le traitement (utilisation du CPU), le stockage et l'efficacite lors du traitement des donnees. Nos resultats experimentaux montrent une amelioration du temps d'execution lors de l'utilisation de l'algorithme Map/Reduce optimise. En comparant Hadoop et Java, Hadoop est plus performant lorsque nous avons un cluster a plusieurs noeuds et que la taille des donnees est importante. Cependant, lorsque nous avons un seul noeud et une petite taille de donnees, meme Java peut etre plus performant. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Título
Analyse des fonctionnalits de Java et Map Reduce sur Hadoop (Paperback)
Autor
Gurinder Pal Singh Gosal
Editorial
Editions Notre Savoir
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
francés
ISBN 10
6209494587
ISBN 13
9786209494581

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