Analyse der Funktionen von Java und Map Reduce auf Hadoop (Paperback)

Idioma: alemán

Editorial: Verlag Unser Wissen, 2026

6209479960 / 9786209479960

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 53,08

Envío por EUR 44,36 
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponible

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

Paperback. Hadoop, die Open-Source- und Java-basierte Implementierung des Map/Reduce-Frameworks der Apache Software Foundation, ist ein verteiltes Computing-Framework, das fuer datenintensive verteilte Anwendungen entwickelt wurde. Es bietet Tools fuer die Verarbeitung grosser Datenmengen mithilfe des Map/Reduce-Frameworks und implementiert darueber hinaus ein verteiltes Dateisystem, das dem Dateisystem von Google aehnelt. Es kann verwendet werden, um grosse Datenmengen parallel auf grossen Clustern auf zuverlaessige und fehlertolerante Weise zu verarbeiten. Java wird seit langem von vielen Programmierern fuer die Datenverarbeitung verwendet. In diesem Buch haben wir die Leistung von Hadoop mit Java, Hadoop mit Hadoop Optimize und Hadoop Optimize mit Java anhand verschiedener Leistungskriterien wie Verarbeitung (CPU-Auslastung), Speicher und Effizienz bei der Datenverarbeitung verglichen und analysiert. Unsere Versuchsergebnisse zeigen eine Verbesserung der Ausfuehrungszeit bei Verwendung des optimierten Map/Reduce-Algorithmus. Beim Vergleich von Hadoop und Java ist Hadoop besser, wenn wir einen Multi-Node-Cluster haben und die Datenmenge gross ist. Wenn wir jedoch einen einzelnen Node und eine kleine Datenmenge haben, kann sogar Java eine bessere Leistung erzielen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Título
Analyse der Funktionen von Java und Map Reduce auf Hadoop (Paperback)
Autor
Gurinder Pal Singh Gosal
Editorial
Verlag Unser Wissen
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
alemán
ISBN 10
6209479960
ISBN 13
9786209479960

CitiRetail

Stevenage, Reino Unido

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022

Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America

ArtículoDe 7 a 14 días hábilesDe 7 a 60 días hábiles
Primer artículoEUR 44,36EUR 44,36
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Descripción de la tienda

Online business

Información empresarial del vendedor

ABC BOOKS LIMITED

10 John Street
London, Reino Unido WC1N 2EB