Neuware -Las t�cnicas de miner�a de reglas de asociaci�n son una parte importante de la miner�a de datos para derivar relaciones entre atributos de grandes bases de datos. La miner�a de reglas de asociaci�n ha despertado un gran inter�s entre los investigadores, ya que permite resolver muchos problemas complejos . Se han descubierto numerosos algoritmos para derivar reglas de asociaci�n de forma eficaz. Se ha evaluado que no todos los algoritmos pueden dar resultados similares en todos los escenarios, por lo que la decodificaci�n de estos m�ritos se vuelve importante. En este se analizaron los algoritmos de miner�a de reglas de asociaci�n y se compararon experimentalmente bas�ndose en diferentes conjuntos de datos y par�metros.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 140 pp. Spanisch.

N� de ref. del art�culo 9786208386511

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: An�lisis del rendimiento de los algoritmos de miner�a de reglas de asociaci�n
Editor: Ediciones Nuestro Conocimiento Dez 2024
Fecha de publicaci�n: 2024
Idioma: Espa�ol
ISBN 10: 6208386519
ISBN 13: 9786208386511
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 220�mil�metros de ancho por 150 de alto por 9 de largo
Peso: 227 gramos

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