Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Gegenstand der Algorithmischen Mathematik ist die Konstruktion und Analyse effizienter Algorithmen zur L�sung mathematischer Problemstellungen mit Hilfe des Computers. Sie ist damit im Bereich der Angewandten Mathematik anzusiedeln.Ziel dieses Lehrbuchs ist es, Studierenden der Mathematik einen Einblick in unterschiedliche Gebiete der Angewandten Mathematik und in deren algorithmische Aspekte zu geben. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie.Die einschl�gige Lehrbuchliteratur befasst sich zumeist jeweils nur mit einem dieser Gebiete. Im Gegensatz dazu bem�ht sich dieses Buch um eine ganzheitliche Darstellung von Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und arbeitet so ihre Gemeinsamkeiten und ihr Zusammenspiel heraus. Gerade die Verschmelzung der unterschiedlichen Gebiete der Angewandten Mathematik geh�rt zu einer modernen Ausbildung der Mathematik, denn es ist heutzutage unerl�sslich, dass ein Numeriker ein grundlegendes Wissen �ber diskrete Algorithmen besitzt oder ein Stochastiker etwas von numerischer Simulation versteht. Dieses Buch eignet sich f�r Studierende, aber auch f�r alle, die ihr Wissen in Algorithmischer Mathematik auffrischen oder vertiefen wollen.

N� de ref. del art�culo 9783642419515

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Algorithmische Mathematik : Graphen, Numerik und Probabilistik
Editor: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Apr 2022
Fecha de publicaci�n: 2022
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3642419518
ISBN 13: 9783642419515
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

Acerca de

Sinopsis

Gegenstand der Algorithmischen Mathematik ist die Konstruktion und Analyse effizienter Algorithmen zur L�sung mathematischer Problemstellungen mit Hilfe des Computers. Sie ist damit im Bereich der Angewandten Mathematik anzusiedeln.

Ziel dieses Lehrbuchs ist es, Studierenden der Mathematik einen Einblick in unterschiedliche Gebiete der Angewandten Mathematik und in deren algorithmische Aspekte zu geben. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie.

Die einschl�gige Lehrbuchliteratur befasst sich zumeist jeweils nur mit einem dieser Gebiete. Im Gegensatz dazu bem�ht sich dieses Buch um eine ganzheitliche Darstellung von Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und arbeitet so ihre Gemeinsamkeiten und ihr Zusammenspiel heraus. Gerade die Verschmelzung der unterschiedlichen Gebiete der Angewandten Mathematik geh�rt zu einer modernen Ausbildung der Mathematik, denn es ist heutzutage unerl�sslich, dass ein Numeriker ein grundlegendes Wissen �ber diskrete Algorithmen besitzt oder ein Stochastiker etwas von numerischer Simulation versteht.

Dieses Buch eignet sich f�r Studierende, aber auch f�r alle, die ihr Wissen in Algorithmischer Mathematik auffrischen oder vertiefen wollen.

Acerca del autor

Helmut Harbrecht, Departement Mathematik und Informatik, Universit�t Basel, Basel
Michael Multerer, Facolt� di scienze informatiche, Universit� della Svizzera italiana, Lugano

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