Algorithmic Learning Theory

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Nov 1999, 1999

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Invited Lectures.- Tailoring Representations to Different Requirements.- Theoretical Views of Boosting and Applications.- Extended Stochastic Complexity and Minimax Relative Loss Analysis.- Regular Contributions.- Algebraic Analysis for Singular Statistical Estimation.- Generalization Error of Linear Neural Networks in Unidentifiable Cases.- The Computational Limits to the Cognitive Power of the Neuroidal Tabula Rasa.- The Consistency Dimension and Distribution-Dependent Learning from Queries (Extended Abstract).- The VC-Dimension of Subclasses of Pattern Languages.- On the V Dimension for Regression in Reproducing Kernel Hilbert Spaces.- On the Strength of Incremental Learning.- Learning from Random Text.- Inductive Learning with Corroboration.- Flattening and Implication.- Induction of Logic Programs Based on -Terms.- Complexity in the Case Against Accuracy: When Building One Function-Free Horn Clause Is as Hard as Any.- A Method of Similarity-Driven Knowledge Revision for Type Specializations.- PAC Learning with Nasty Noise.- Positive and Unlabeled Examples Help Learning.- Learning Real Polynomials with a Turing Machine.- Faster Near-Optimal Reinforcement Learning: Adding Adaptiveness to the E3 Algorithm.- A Note on Support Vector Machine Degeneracy.- Learnability of Enumerable Classes of Recursive Functions from 'Typical' Examples.- On the Uniform Learnability of Approximations to Non-recursive Functions.- Learning Minimal Covers of Functional Dependencies with Queries.- Boolean Formulas Are Hard to Learn for Most Gate Bases.- Finding Relevant Variables in PAC Model with Membership Queries.- General Linear Relations among Different Types of Predictive Complexity.- Predicting Nearly as Well as the Best Pruning of a Planar Decision Graph.- On Learning Unionsof Pattern Languages and Tree Patterns.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783540667483

Título
Algorithmic Learning Theory
Autor
Osamu Watanabe
Editorial
Springer, Springer Nov 1999
Año de publicación
1999
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3540667482
ISBN 13
9783540667483
Peso del artículo
581 gramos
Dimensiones
235x155x21 mm

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