This book constitutes the refereed proceedings of the 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2011, held in Espoo, Finland, in October 2011, co-located with the 14th International Conference on Discovery Science, DS 2011. The 28 revised full papers presented together with the abstracts of 5 invited talks were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are divided into topical sections of papers on inductive inference, regression, bandit problems, online learning, kernel and margin-based methods, intelligent agents and other learning models.

Acerca del autor:

Studium der Informatik mit Nebenfach Betriebswirtschaftslehre an der Universit�t Erlangen-N�rnberg, Promotion in Informatik an der TU M�nchen, Wissenschaftler am Europ�ischen Zentrum f�r Netzwerkforschung der IBM in Heidelberg im Gebiet B�rokommunikation, sechs Jahre Entwicklungst�tigkeit bei der SAP AG in Walldorf im Gebiet Gesch�ftsprozesstechnologie, ab 2000 Professor f�r Wirtschaftsinformatik an der Ohm-Hochschule N�rnberg

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