Neuware - This volume contains the papers presented at the 14th Annual Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2003), which was held in Sapporo (Japan) duringOctober17 19,2003. Themainobjectiveoftheconferencewastoprovide an interdisciplinary forum for discussing the theoretical foundations of machine learning as well as their relevance to practical applications. The conference was co-locatedwiththe6thInternationalConferenceonDiscoveryScience(DS2003). The volume includes 19 technical contributions that were selected by the program committee from 37 submissions. It also contains the ALT 2003 invited talks presented by Naftali Tishby (Hebrew University, Israel) on E cient Data Representations that Preserve Information, by Thomas Zeugmann (University of Lub eck, Germany) on Can Learning in the Limit be Done E ciently , and by Genshiro Kitagawa (Institute of Statistical Mathematics, Japan) on S- nal Extraction and Knowledge Discovery Based on Statistical Modeling (joint invited talk with DS 2003). Furthermore, this volume includes abstracts of the invitedtalksforDS2003presentedbyThomasEiter(ViennaUniversityofTe- nology, Austria) on Abduction and the Dualization Problem and by Akihiko Takano (National Institute of Informatics, Japan) on Association Computation for Information Access. The complete versions of these papers were published in the DS 2003 proceedings (Lecture Notes in Arti cial Intelligence Vol. 2843). ALT has been awarding theE. MarkGoldAward for the most outstanding paper by a student author since 1999. This year the award was given to Sandra Zilles for her paper Intrinsic Complexity of Uniform Learning. This conference was the 14th in a series of annual conferences established in 1990. ContinuationoftheALTseriesissupervisedbyitssteeringcommittee,c- sisting of: Thomas Zeugmann (Univ.

N� de ref. del art�culo 9783540202912

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Algorithmic Learning Theory : 14th International Conference, ALT 2003, Sapporo, Japan, October 17-19, 2003, Proceedings
Editor: Springer, Berlin, Springer
Fecha de publicaci�n: 2003
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3540202919
ISBN 13: 9783540202912
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 233�mil�metros de ancho por 154 de alto por 20 de largo
Peso: 467 gramos

Acerca de

Sinopsis

This volume contains the papers presented at the 14th Annual Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2003), which was held in Sapporo (Japan) duringOctober17-19,2003. Themainobjectiveoftheconferencewastoprovide an interdisciplinary forum for discussing the theoretical foundations of machine learning as well as their relevance to practical applications. The conference was co-locatedwiththe6thInternationalConferenceonDiscoveryScience(DS2003). The volume includes 19 technical contributions that were selected by the program committee from 37 submissions. It also contains the ALT 2003 invited talks presented by Naftali Tishby (Hebrew University, Israel) on "E?cient Data Representations that Preserve Information," by Thomas Zeugmann (University of Lub � eck, Germany) on "Can Learning in the Limit be Done E?ciently?", and by Genshiro Kitagawa (Institute of Statistical Mathematics, Japan) on "S- nal Extraction and Knowledge Discovery Based on Statistical Modeling" (joint invited talk with DS 2003). Furthermore, this volume includes abstracts of the invitedtalksforDS2003presentedbyThomasEiter(ViennaUniversityofTe- nology, Austria) on "Abduction and the Dualization Problem" and by Akihiko Takano (National Institute of Informatics, Japan) on "Association Computation for Information Access. " The complete versions of these papers were published in the DS 2003 proceedings (Lecture Notes in Arti?cial Intelligence Vol. 2843). ALT has been awarding theE. MarkGoldAward for the most outstanding paper by a student author since 1999. This year the award was given to Sandra Zilles for her paper "Intrinsic Complexity of Uniform Learning. " This conference was the 14th in a series of annual conferences established in 1990. ContinuationoftheALTseriesissupervisedbyitssteeringcommittee,c- sisting of: Thomas Zeugmann (Univ.

Rese�a del editor

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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