Algorithmic Fairness In Ai-Mediated Institutional Communication: A Computational Framework For Multilingual Professional Interaction
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland Ag, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Algorithmic Fairness In Ai-Mediated Institutional Communication: A Computational Framework For Multilingual Professional Interaction
- Autor
- Yi, Ran Li, Zhensheng Zhang, Wei
- Editorial
- Springer Nature Switzerland Ag
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3032286573
- ISBN 13
- 9783032286574
- Peso del artículo
- 0,14 kilogramos
As Large Language Models increasingly shape professional discourse―legal proceedings, cross-border documentation, and professional education―questions of linguistic equity and algorithmic accountability become urgent. The book develops a computational framework for evaluating fairness in AI-mediated institutional communication.
The book introduces a transformer-based benchmarking architecture designed to measure communicative competence and fairness across multilingual institutional settings. Using domain-specific corpora from cross-border professional environments, it operationalises sociolinguistic indicators into measurable computational metrics.
Through model validation, bias analysis, and cross-lingual robustness testing, the authors demonstrate how fairness in professional communication can be evaluated beyond generic NLP benchmarks, and propose a replicable framework for integrating linguistic justice principles into AI system assessment. This book will be of interest to researchers in NLP fairness, computational sociolinguistics, multilingual AI systems, and applied machine learning in institutional domains.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Ran Yi is an Associate Professor at the National University of Defense Technology, China. Her research integrates computational linguistics, legal discourse analysis, and multilingual NLP. She studies algorithmic fairness and institutional communication, developing discourse-aware evaluation frameworks for AI-mediated professional language technologies in global settings.
Zhensheng Li is a researcher at Shanghai AI Laboratory working on large language models, multilingual representation learning, and trustworthy AI systems. His work focuses on cross-lingual modeling, efficient training architectures, and fairness evaluation for language technologies deployed in complex real-world
institutional environments today globally.
Wei Zhang is an Associate Professor at the National University of Defense Technology, China. His research focuses on institutional discourse, policy communication, and professional language in regulated contexts. He studies institutional discourse norms, authority, and interpretability.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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