Algorithmic Fairness in AI-Mediated Institutional Communication

Idioma: inglés

Editorial: Springer Aug 2026, 2026

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -As Large Language Models increasingly shape professional discourselegal proceedings, cross-border documentation, and professional educationquestions of linguistic equity and algorithmic accountability become urgent. The book develops a computational framework for evaluating fairness in AI-mediated institutional communication. The book introduces a transformer-based benchmarking architecture designed to measure communicative competence and fairness across multilingual institutional settings. Using domain-specific corpora from cross-border professional environments, it operationalises sociolinguistic indicators into measurable computational metrics.Through model validation, bias analysis, and cross-lingual robustness testing, the authors demonstrate how fairness in professional communication can be evaluated beyond generic NLP benchmarks, and propose a replicable framework for integrating linguistic justice principles into AI system assessment. This book will be of interest to researchers in NLP fairness, computational sociolinguistics, multilingual AI systems, and applied machine learning in institutional domains.Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115 Heidelberg 80 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783032286574

Título
Algorithmic Fairness in AI-Mediated Institutional Communication
Autor
Wei Zhang
Editorial
Springer Aug 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3032286573
ISBN 13
9783032286574
Peso del artículo
137 gramos
Dimensiones
235x155x5 mm

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