Ai-Driven Predictive Maintenance for Industrial Operations : A Guide to Machine Learning, IIoT, Condition Monitoring, and Predictive Analytics to Reduce Downtime, Extend Asset Life, and Lower Costs
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Jul 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Ai-Driven Predictive Maintenance for Industrial Operations : A Guide to Machine Learning, IIoT, Condition Monitoring, and Predictive Analytics to Reduce Downtime, Extend Asset Life, and Lower Costs
- Autor
- Erik Volkmann
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Jul 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798188958978
- Peso del artículo
- 785 gramos
- Dimensiones
- 279x216x18 mm
At 2:47 a.m., a bearing in a centrifugal pump at a Gulf Coast petrochemical facility reached the end of its service life. The failure had been developing for nine weeks. The vibration data showed it. The temperature trends confirmed it. Nobody was watching.
Seventy-one hours later, after an emergency shutdown, a contaminated process line, and a rush parts order, the total damage exceeded $1.08 million.
The bearing that started it all cost $340.
This is not a story about bad luck. It is a story about a maintenance strategy built for a world that no longer exists, and it happens thousands of times every year across manufacturing plants, refineries, utilities, and processing facilities worldwide.
The technology to prevent it exists right now. The barrier is no longer financial. The barrier is knowledge. This book closes that gap.
The Only Book That Takes You From Failure Physics to Full AI Deployment, Without Losing You Along the Way
AI-Driven Predictive Maintenance for Industrial Operations is the practitioner's implementation guide that the industrial maintenance world has been missing.
Not a vendor whitepaper. Not an academic ML textbook. A complete, end-to-end field guide written by an industrial AI architect who has personally led PdM programs from single-plant pilots to enterprise deployments spanning dozens of sites and thousands of monitored assets.
This Book Is for You If...
- You are a Maintenance Manager being asked to deliver AI results with limited budgets and legacy infrastructure
- You are a Reliability Engineer who understands FMEA and failure physics but has never trained a machine learning model
- You are a Data Scientist who knows Python but has never worked with IIoT sensor data or plant-floor operational realities
- You are a Plant or Controls Engineer responsible for IIoT infrastructure, SCADA integration, or edge architecture
- You are an Operations or Technology Leader building the business case or evaluating vendor platforms
From the P-F Curve and FMEA-to-RPN pipeline, through anomaly detection, RUL prediction, and SHAP explainability, to Kafka streaming architectures, MLOps drift detection, Hybrid Digital Twins, LLM-powered maintenance copilots, and a complete 127-asset capstone deployment with annotated Python code, this is the full stack, in one book.
The Results Are Documented. The ROI Is Real.
- 50–70% reduction in unplanned downtime
- 20–40% reduction in maintenance costs
- 40% extension in average asset lifespan
- Up to 30:1 ROI within 18 months
Every day your plant runs on a calendar-based schedule, it is rolling the dice on an 89% failure probability your PM program was never designed to catch.
This is the guide that changes that.
Scroll up and get your copy. Your next compressor is already telling you something. The question is whether you're listening.
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Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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