Agile Machine Learning with DataRobot
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2021
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book can help you rapidly explore and build a broader range of machine learning models using DataRobot s capabilities. You ll learn how to deploy ML models and operationalize and monitor their performance using practical examples. Data science experts .
N° de ref. del artículo 596936120
- Título
- Agile Machine Learning with DataRobot
- Autor
- Chadha, Bipin|Juwe, Sylvester
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1801076804
- ISBN 13
- 9781801076807
Leverage DataRobot's enterprise AI platform and automated decision intelligence to extract business value from data
Key Features
- Get well-versed with DataRobot features using real-world examples
- Use this all-in-one platform to build, monitor, and deploy ML models for handling the entire production life cycle
- Make use of advanced DataRobot capabilities to programmatically build and deploy a large number of ML models
Book Description
DataRobot enables data science teams to become more efficient and productive. This book helps you to address machine learning (ML) challenges with DataRobot's enterprise platform, enabling you to extract business value from data and rapidly create commercial impact for your organization.
You'll begin by learning how to use DataRobot's features to perform data prep and cleansing tasks automatically. The book then covers best practices for building and deploying ML models, along with challenges faced while scaling them to handle complex business problems. Moving on, you'll perform exploratory data analysis (EDA) tasks to prepare your data to build ML models and ways to interpret results. You'll also discover how to analyze the model's predictions and turn them into actionable insights for business users. Next, you'll create model documentation for internal as well as compliance purposes and learn how the model gets deployed as an API. In addition, you'll find out how to operationalize and monitor the model's performance. Finally, you'll work with examples on time series forecasting, NLP, image processing, MLOps, and more using advanced DataRobot capabilities.
By the end of this book, you'll have learned to use DataRobot's AutoML and MLOps features to scale ML model building by avoiding repetitive tasks and common errors.
What you will learn
- Understand and solve business problems using DataRobot
- Use DataRobot to prepare your data and perform various data analysis tasks to start building models
- Develop robust ML models and assess their results correctly before deployment
- Explore various DataRobot functions and outputs to help you understand the models and select the one that best solves the business problem
- Analyze a model's predictions and turn them into actionable insights for business users
- Understand how DataRobot helps in governing, deploying, and maintaining ML models
Who this book is for
This book is for data scientists, data analysts, and data enthusiasts looking for a practical guide to building and deploying robust machine learning models using DataRobot. Experienced data scientists will also find this book helpful for rapidly exploring, building, and deploying a broader range of models. The book assumes a basic understanding of machine learning.
Table of Contents
- What Is DataRobot and Why You Need It
- Machine Learning Basics
- Understanding and Defining Business Problems
- Preparing Data for DataRobot
- Exploratory Data Analysis with DataRobot
- Model Building with DataRobot
- Model Understanding and Explainability
- Model Scoring and Deployment
- Forecasting and Time Series Modeling
- Recommender Systems
- Working with Geospatial Data, NLP, and Image Processing
- DataRobot Python API
- Model Governance and MLOps
- Conclusion
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Somos miembros de la iniciativa « FairCommerce » desde 24.07.2015.
Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a moluna, Greven, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.