AI Agent Security Engineering : Build, Test, and Defend Autonomous AI Agents Against Prompt Injection, Tool Abuse, Data Leakage, and Emerging Threats
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026, 2026
- Tapa blanda
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Neuware - AI Agent Security Engineering: Build, Test, and Defend Autonomous AI Agents Against Prompt Injection, Tool Abuse, Data Leakage, and Emerging Threats What happens when an AI agent does more than generate an incorrect answer What if it follows a malicious instruction hidden inside a document, misuses a connected tool, exposes sensitive data, or performs an action the user was never authorized to request As AI agents gain access to APIs, databases, memory, RAG systems, MCP servers, external services, and other agents, traditional application security is no longer enough. AI Agent Security Engineering provides a practical guide to understanding and reducing the security risks created by autonomous, tool-connected AI systems.Written for developers, AI engineers, security professionals, architects, and technical teams, this book explains AI agent security in clear language without burying you in unnecessary theory. You will learn how to identify attack surfaces, build practical threat models, defend against direct and indirect prompt injection, prevent tool abuse and excessive agency, protect sensitive data and agent memory, secure RAG pipelines, manage credentials, and control agent-to-agent trust.You will also learn how to test and red-team AI agents, design layered defenses with authentication, authorization, least privilege, guardrails, sandboxing, and human approval, and detect suspicious behavior through logging and observability. The final chapters show you how to respond to security incidents, continuously test your defenses, and prepare AI agents for secure production deployment.Practical examples, security testing techniques, threat-modeling templates, checklists, and production-readiness references help you turn the concepts into controls you can apply to real AI systems.AI agents are becoming more capable, but greater autonomy also creates greater security responsibility. Building security after deployment can leave dangerous gaps in systems that already have access to valuable data and powerful tools.Build agents that are not only intelligent, but controlled, testable, and defensible. Get your copy of AI Agent Security Engineering today and start engineering security into every layer of your autonomous AI systems.…
N° de ref. del artículo 9798194284764
- Título
- AI Agent Security Engineering : Build, Test, and Defend Autonomous AI Agents Against Prompt Injection, Tool Abuse, Data Leakage, and Emerging Threats
- Autor
- Myron Westhoff
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798194284764
- Peso del artículo
- 689 gramos
- Dimensiones
- 229x152x27 mm
What happens when an AI agent does more than generate an incorrect answer? What if it follows a malicious instruction hidden inside a document, misuses a connected tool, exposes sensitive data, or performs an action the user was never authorized to request?
As AI agents gain access to APIs, databases, memory, RAG systems, MCP servers, external services, and other agents, traditional application security is no longer enough. AI Agent Security Engineering provides a practical guide to understanding and reducing the security risks created by autonomous, tool-connected AI systems.
Written for developers, AI engineers, security professionals, architects, and technical teams, this book explains AI agent security in clear language without burying you in unnecessary theory. You will learn how to identify attack surfaces, build practical threat models, defend against direct and indirect prompt injection, prevent tool abuse and excessive agency, protect sensitive data and agent memory, secure RAG pipelines, manage credentials, and control agent-to-agent trust.
You will also learn how to test and red-team AI agents, design layered defenses with authentication, authorization, least privilege, guardrails, sandboxing, and human approval, and detect suspicious behavior through logging and observability. The final chapters show you how to respond to security incidents, continuously test your defenses, and prepare AI agents for secure production deployment.
Practical examples, security testing techniques, threat-modeling templates, checklists, and production-readiness references help you turn the concepts into controls you can apply to real AI systems.
AI agents are becoming more capable, but greater autonomy also creates greater security responsibility. Building security after deployment can leave dangerous gaps in systems that already have access to valuable data and powerful tools.
Build agents that are not only intelligent, but controlled, testable, and defensible. Get your copy of AI Agent Security Engineering today and start engineering security into every layer of your autonomous AI systems.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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