AI Agent Memory Systems : Short-Term Context, Long-Term Memory, Retrieval, Summarization, and Persistent State
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Sep 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - AI Agent Memory Systems is a guide to designing what an agent remembers, for how long, and how it finds what it remembers when it needs it. Memory is the subsystem that lets an agent's behavior improve across interactions rather than starting fresh every time - and it is also where privacy risk, staleness, and quiet corruption most often accumulate. Eleven chapters cover the full memory stack: - Memory as an agent subsystem: distinct memory roles, state boundaries, lifecycle, and architectural privacy- Short-term context management: working context, turn history, context budgets, recency weighting- Long-term memory architecture: persistent stores, episodic memory, semantic memory, profiles- Retrieval for agent memory: embedding search, metadata filters, ranking, freshness- Summarization and compression: memory summaries, fact extraction, context compression, loss control- Memory write policies: salience, deduplication, confidence, retention- Memory consistency and updating: conflict resolution, staleness, revision, deletion- Privacy and access control: sensitive data classification, permissions, retention limits, auditability- Memory evaluation: retrieval quality, factual persistence, contamination testing, behavior impact- Production memory operations: monitoring, migration, backups, continuous tuning>Every section pairs the concept with the trade-off that makes it a real engineering decision, the pitfall teams most often hit, and practical checks. Each chapter closes with a worked scenario. Four appendices cover architectural comparisons, a memory maturity model, a failure-mode reference organized by symptom, and common questions. Written for engineers building AI agents, copilots, and any system where persistent memory shapes user-facing behavior. …
N° de ref. del artículo 9798175809849
- Título
- AI Agent Memory Systems : Short-Term Context, Long-Term Memory, Retrieval, Summarization, and Persistent State
- Autor
- Yousf Alrukh
- Editorial
- Independently Published Sep 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798175809849
- Peso del artículo
- 118 gramos
- Dimensiones
- 229x152x4 mm
Eleven chapters cover the full memory stack:
• Memory as an agent subsystem: distinct memory roles, state boundaries, lifecycle, and architectural privacy
• Short-term context management: working context, turn history, context budgets, recency weighting
• Long-term memory architecture: persistent stores, episodic memory, semantic memory, profiles
• Retrieval for agent memory: embedding search, metadata filters, ranking, freshness
• Summarization and compression: memory summaries, fact extraction, context compression, loss control
• Memory write policies: salience, deduplication, confidence, retention
• Memory consistency and updating: conflict resolution, staleness, revision, deletion
• Privacy and access control: sensitive data classification, permissions, retention limits, auditability
• Memory evaluation: retrieval quality, factual persistence, contamination testing, behavior impact
• Production memory operations: monitoring, migration, backups, continuous tuning
• Cross-session personalization: preference modeling, cold start, cross-device continuity, personalization boundaries
Every section pairs the concept with the trade-off that makes it a real engineering decision, the pitfall teams most often hit, and practical checks. Each chapter closes with a worked scenario.
Four appendices cover architectural comparisons, a memory maturity model, a failure-mode reference organized by symptom, and common questions.
Written for engineers building AI agents, copilots, and any system where persistent memory shapes user-facing behavior.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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