Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020

3030391256 / 9783030391256

Serie: Libro 151 de 176 - Springer Optimization and Its Applications

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Spotlighting the field of Multidisciplinary Design Optimization (MDO), this book illustrates and implements state-of-the-art methodologies within the complex process of aerospace system design under uncertainties. The book provides approaches to integrating a multitude of components and constraints with the ultimate goal of reducing design cycles. Insights on a vast assortment of problems are provided, including discipline modeling, sensitivity analysis, uncertainty propagation, reliability analysis, and global multidisciplinary optimization. The extensive range of topics covered include areas of current open research. This Work is destined to become a fundamental reference for aerospace systems engineers, researchers, as well as for practitioners and engineers working in areas of optimization and uncertainty.Part I is largely comprised of fundamentals. Part II presents methodologies for single discipline problems with a review of existing uncertainty propagation, reliability analysis, and optimization techniques. Part III is dedicated to the uncertainty-based MDO and related issues. Part IV deals with three MDO related issues: the multifidelity, the multi-objective optimization and the mixed continuous/discrete optimization and Part V is devoted to test cases for aerospace vehicle design. …

N° de ref. del artículo LU-9783030391256

Título
Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty
Autor
Loïc Brevault, Mathieu Balesdent, Jérôme Morio
Editorial
Springer Nature Switzerland AG, CH
Año de publicación
2020
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
3030391256
ISBN 13
9783030391256
Edición
2020 ed.
Peso del artículo
215 gramos
Dimensiones
15.24 x 3.18 x 23.5 cm
Serie
Libro 151 de 176: Springer Optimization and Its Applications

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