It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.

N� de ref. del art�culo 1681733951-8-1

Contactar al vendedor

Denunciar este art�culo

Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Adversarial Machine Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, 38)
Editor: Morgan & Claypool (edition )
Fecha de publicaci�n: 2018
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1681733951
ISBN 13: 9781681733951
Encuadernaci�n: Paperback
Estado: Very Good

Acerca de

Sinopsis

This is a technical overview of the field of adversarial machine learning which has emerged to study vulnerabilities of machine learning approaches in adversarial settings and to develop techniques to make learning robust to adversarial manipulation.

After reviewing machine learning concepts and approaches, as well as common use cases of these in adversarial settings, we present a general categorization of attacks on machine learning. We then address two major categories of attacks and associated defenses: decision-time attacks, in which an adversary changes the nature of instances seen by a learned model at the time of prediction in order to cause errors, and poisoning or training time attacks, in which the actual training dataset is maliciously modified. In our final chapter devoted to technical content, we discuss recent techniques for attacks on deep learning, as well as approaches for improving robustness of deep neural networks. We conclude with a discussion of several important issues in the area of adversarial learning that in our view warrant further research.

The increasing abundance of large high-quality datasets, combined with significant technical advances over the last several decades have made machine learning into a major tool employed across a broad array of tasks including vision, language, finance, and security. However, success has been accompanied with important new challenges: many applications of machine learning are adversarial in nature. Some are adversarial because they are safety critical, such as autonomous driving. An adversary in these applications can be a malicious party aimed at causing congestion or accidents, or may even model unusual situations that expose vulnerabilities in the prediction engine. Other applications are adversarial because their task and/or the data they use are. For example, an important class of problems in security involves detection, such as malware, spam, and intrusion detection. The use of machine learning for detecting malicious entities creates an incentive among adversaries to evade detection by changing their behavior or the content of malicious objects they develop.

Given the increasing interest in the area of adversarial machine learning, we hope this book provides readers with the tools necessary to successfully engage in research and practice of machine learning in adversarial settings.

Acerca del autor

Yevgeniy Vorobeychik is an Assistant Professor of Computer Science, Computer Engineering, and Biomedical Informatics at Vanderbilt University. Previously, he was a Principal Research Scientist at Sandia National Laboratories. Between 2008 and 2010, he was a post doctoral research associate at the University of Pennsylvania Computer and Information Science department. He received Ph.D. (2008) and M.S.E. (2004) degrees in Computer Science and Engineering from the University of Michigan, and a B.S. degree in Computer Engineering from Northwestern University. His work focuses on game theoretic modeling of security and privacy, adversarial machine learning, algorithmic and behavioral game theory and incentive design, optimization, agent-based modeling, complex systems, network science, and epidemic control. Dr. Vorobeychik received an NSF CAREER award in 2017, and was invited to give an IJCAI-16 early career spotlight talk. He was nominated for the 2008 ACM Doctoral Dissertation Award and received honorable mention for the 2008 IFAAMAS Distinguished Dissertation Award.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

BooksRun helps save money on books. Founded in 2014, we are an independent online bookseller with thousands of happy customers and top ratings. With millions of titles in stock, from fiction to textbooks, we have the best book selection and prices 90% below the list price. We ship all orders the same day or the next business day. Expedited shipping arrives in 2 - 5 business days. Returns are accepted within 30 days of delivery. We are committed to providing each customer with the highest standard of customer service.� Please carefully check the book?s description and condition before ordering. If you have any questions or issues, please contact us first. Thank you for choosing BooksRun!

Ver la p�gina web de la librer�a

Informaci�n empresarial del vendedor

AZ Texts LLC
228 Park Ave S Suite 38827, New York, NY, 10003, U.S.A.

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci?n. Son consumidores las personas f?sicas que act?en con un prop?sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi?n.

Documento de informaci?n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d?as naturales sin necesidad de justificaci?n.

El plazo de desistimiento expirar? a los 14 d?as naturales del d?a en que t? o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi?n material del ?ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber?s notificarnos a BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, de tu decisi?n de desistir del contrato a trav?s de una declaraci?n inequ?voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr?nico). Podr?s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci?n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci?n de cumplimentar y enviar electr?nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci?n inequ?voca a trav?s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci?n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr?nico) la recepci?n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci?n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci?n de los gastos adicionales resultantes de la elecci?n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m?s tardar 14 d?as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi?n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci?n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir?s en ning?n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci?n de los mismos, seg?n qu? condici?n se cumpla primero. Deber?s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m?s tardar en el plazo de 14 d?as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi?n de desistimiento del contrato. Se considerar? cumplido el plazo si efect?as la devoluci?n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber?s asumir el coste directo de devoluci?n de los bienes. Solo ser?s responsable de la disminuci?n de valor de los bienes resultante de una manipulaci?n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter?sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri?dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci?n de contratos de suscripci?n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env?o del producto y que no resulta posible su cancelaci?n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S?lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci?n de: (BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci?n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

Condiciones de env�o

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 3 a 8 d�as h�biles	De 3 a 6 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 0.00	EUR 3.37

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.