Adventures in Stochastic Processes

Resnick, Sidney I.

ISBN 10: 0817635912 ISBN 13: 9780817635916
Editorial: Birkhäuser Boston, 1992
Usado Encuadernación de tapa dura

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Sinopsis:

Stochastic processes are necessary ingredients for building models of a wide variety of phenomena exhibiting time varying randomness. This text offers easy access to this fundamental topic for many students of applied sciences at many levels. It includes examples, exercises, applications, and computational procedures. It is uniquely useful for beginners and non-beginners in the field. No knowledge of measure theory is presumed.

Acerca del autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

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Detalles bibliográficos

Título: Adventures in Stochastic Processes
Editorial: Birkhäuser Boston
Año de publicación: 1992
Encuadernación: Encuadernación de tapa dura
Condición: Good

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Resnick, Sidney I.
Publicado por Birkhäuser, 1992
ISBN 10: 0817635912 ISBN 13: 9780817635916
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido

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Buch. Condición: Neu. Neuware -Stochastic processes are necessary ingredients for building models of a wide variety of phenomena exhibiting time varying randomness. In a lively and imaginative presentation, studded with examples, exercises, and applications, and supported by inclusion of computational procedures, the author has created a textbook that provides easy access to this fundamental topic for many students of applied sciences at many levels. With its carefully modularized discussion and crystal clear differentiation between rigorous proof and plausibility argument, it is accessible to beginners but flexible enough to serve as well those who come to the course with strong backgrounds. The prerequisite background for reading the book is a graduate level pre-measure theoretic probability course. No knowledge of measure theory is presumed and advanced notions of conditioning are scrupulously avoided until the later chapters of the book.The tools of applied probability---discrete spaces, Markov chains, renewal theory, point processes, branching processes, random walks, Brownian motion---are presented to the reader in illuminating discussion. Applications include such topics as queuing, storage, risk analysis, genetics, inventory, choice, economics, sociology, and other. Because of the conviction that analysts who build models should know how to build them for each class of process studied, the author has included such constructions.Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 640 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780817635916

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