Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Content-oriented XML retrieval has been receiving increasing interest due to the widespread use of eXtensible Markup Language (XML), which is becoming a standard document format on the Web, in digital libraries,and publishing. By exploiting the enriched source of syntactic and semantic information that XML markup provides, XML information retrieval (IR) systems aim to implement a more focused retrieval strategy and return document components, so-called XML elements - instead of complete documents - in response to a user query. This focused retrieval approach is of particular bene t for collections containing long documents or documents covering a wide variety of topics (e.g., books, user manuals, legal documents, etc.), where users' e ort to locate relevant content can be reduced by directing them to the most relevant parts of the documents. Implementing this, more focused, retrieval paradigm means that an XML IR system needs not only to nd relevant information in the XML documents, but it also has to determine the appropriate level of granularity to be returned to the user. In addition, the relevance of a retrieved component may be dependent on meeting both content and structural query conditions.

N� de ref. del art�culo 9783540349624

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Advances in XML Information Retrieval and Evaluation : 4th International Workshop of the Initiative for the Evaluation of XML Retrieval, INEX 2005, Dagstuhl Castle, Germany, November 28-30, 2005. Revised and Selected Papers

Editor

Springer Berlin Heidelberg

Fecha de publicaci�n

2006

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3540349626

ISBN 13

9783540349624

Encuadernaci�n

Taschenbuch

Estado

Neu

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Acerca de

Sinopsis

This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 4th International Workshop of the Initiative for the Evaluation of XML Retrieval, INEX 2005, held at Dagstuhl Castle, Germany, in November 2005. The book presents 41 revised full papers, organized in topical sections on methodology, multiple retrieval, ad-hoc retrieval, relevance feedback, natural language queries, and more heterogeneous retrieval, interactive retrieval, document mining, and multimedia retrieval.

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