Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Jan 2021, 2021

3030354822 / 9783030354824

Serie: Libro 379 de 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book proposes a number of promising models and methods for adaptive segmentation, swarm partition, permissible segmentation, and transform properties, as well as techniques for spatio-temporal video segmentation and interpretation, online fuzzy clustering of data streams, and fuzzy systems for information retrieval. The main focus is on the spatio-temporal segmentation of visual information.Sets of meaningful and manageable image or video parts, defined by visual interest or attention to higher-level semantic issues, are often vital to the efficient and effective processing and interpretation of viewable information. Developing robust methods for spatial and temporal partition represents a key challenge in computer vision and computational intelligence as a whole.This book is intended for students and researchers in the fields of machine learning and artificial intelligence, especially those whose work involves image processing and recognition, video parsing, and content-based image/video retrieval. 284 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030354824

Título
Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data
Autor
Vladimir Mashtalir
Editorial
Springer International Publishing Jan 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030354822
ISBN 13
9783030354824
Peso del artículo
435 gramos
Dimensiones
235x155x16 mm
Serie
Libro 379 de 538: Studies in Computational Intelligence

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