Advances in Soft Computing, Intelligent Robotics and Control
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2016
- Tapa blanda
- Nuevo
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents recent research in Soft Computing, Intelligent Robotics and ControlThe analyzed problems are taken from fuzzy systems, neural networks, intelligent mobile robotics and intelligent control of linear and nonlinear dynamic systemsLead.
N° de ref. del artículo 448749025
- Título
- Advances in Soft Computing, Intelligent Robotics and Control
- Autor
- Fodor, János|Fullér, Robert
- Editorial
- Springer International Publishing
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319383221
- ISBN 13
- 9783319383224
- Catálogos de vendedores
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
Soft computing, intelligent robotics and control are in the core interest of contemporary engineering. Essential characteristics of soft computing methods are the ability to handle vague information, to apply human-like reasoning, their learning capability and ease of application. Soft computing techniques are widely applied in the control of dynamic systems, including mobile robots. The present volume is a collection of 20 chapters written by respectable experts of the fields, addressing various theoretical and practical aspects in soft computing, intelligent robotics and control.
The first part of the book concerns with issues of intelligent robotics, including robust xed point transformation design, experimental verification of the input-output feedback linearization of differentially driven mobile robot and applying kinematic synthesis to micro electro-mechanical systems design.
The second part of the book is devoted to fundamental aspects of soft computing. This includes practical aspects of fuzzy rule interpolation, subjective weights based meta learning in multi criteria decision making, swarm-based heuristics for an area exploration and knowledge driven adaptive product representations.
The last part addresses different problems, issues and methods of applied mathematics. This includes perturbation estimates for invariant subspaces of Hessenberg matrices, uncertainty and nonlinearity modelling by probabilistic metric spaces and comparison and visualization of the DNA of six primates.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Soft computing, intelligent robotics and control are in the core interest of contemporary engineering. Essential characteristics of soft computing methods are the ability to handle vague information, to apply human-like reasoning, their learning capability, and ease of application. Soft computing techniques are widely applied in the control of dynamic systems, including mobile robots. The present volume is a collection of 20 chapters written by respectable experts of the fields, addressing various theoretical and practical aspects in soft computing, intelligent robotics and control.
The first part of the book concerns with issues of intelligent robotics, including robust xed point transformation design, experimental verification of the input-output feedback linearization of differentially driven mobile robot and applying kinematic synthesis to micro electro-mechanical systems design.
The second part of the book is devoted to fundamental aspects of soft computing. This includes practical aspects of fuzzy rule interpolation, subjective weights based meta learning in multi criteria decision making, swarm-based heuristics for an area exploration and knowledge driven adaptive product representations.
The last part addresses different problems, issues and methods of applied mathematics. This includes perturbation estimates for invariant subspaces of Hessenberg matrices, uncertainty and nonlinearity modelling by probabilistic metric spaces and comparison and visualization of the DNA of six primates.
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