Advances in Metaheuristics for Hard Optimization (Natural Computing Series)
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2007
- Tapa dura
- Usado
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479 pp., illustrations, bibliography, index. Many advances have been made recently in metaheuristic methods, from theory to applications. The editors, both leading experts in this field, have assembled a team of researchers to contribute 21 chapters organized into parts on simulated annealing, tabu search, ant colony algorithms, general-purpose studies of evolutionary algorithms, applications of evolutionary algorithms, and various metaheuristics. The book gathers contributions related to the following topics: theoretical developments in metaheuristics; adaptation of discrete metaheuristics to continuous optimization; performance comparisons of metaheuristics; cooperative methods combining different approaches; parallel and distributed metaheuristics for multiobjective optimization; software implementations; and real-world applications. This book is suitable for practitioners, researchers and graduate students in disciplines such as optimization, heuristics, operations research, and natural computing.…
N° de ref. del artículo 3540729593EVANS031516
- Título
- Advances in Metaheuristics for Hard Optimization (Natural Computing Series)
- Autor
- Zbigniew Michalewicz
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2007
- Estado
- Fine
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3540729593
- ISBN 13
- 9783540729594
- Serie
- Libro 7 de 32: Natural Computing
Many advances have recently been made in metaheuristic methods, from theory to applications. The editors, both leading experts in this field, have assembled a team of researchers to contribute 21 chapters organized into parts on simulated annealing, tabu search, ant colony algorithms, general purpose studies of evolutionary algorithms, applications of evolutionary algorithms, and metaheuristics.
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De la contraportada
Many advances have been made recently in metaheuristic methods, from theory to applications. The editors, both leading experts in this field, have assembled a team of researchers to contribute 21 chapters organized into parts on simulated annealing, tabu search, ant colony algorithms, general-purpose studies of evolutionary algorithms, applications of evolutionary algorithms, and various metaheuristics.
The book gathers contributions related to the following topics: theoretical developments in metaheuristics; adaptation of discrete metaheuristics to continuous optimization; performance comparisons of metaheuristics; cooperative methods combining different approaches; parallel and distributed metaheuristics for multiobjective optimization; software implementations; and real-world applications.
This book is suitable for practitioners, researchers and graduate students in disciplines such as optimization, heuristics, operations research, and natural computing.
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