Advances in Medical Image Processing, Segmentation and Classification
Idioma: inglés
Editorial: MDPI AG, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Medical data typically include physiological signals, diagnostic images, and treatment histories, offering essential insights into patient conditions and outcomes. Computer-aided diagnosis (CAD) systems-used for detection, segmentation, and classification-are now key components of clinical workflows. These systems apply image processing techniques to ensure accurate analysis across CT, MRI, X-ray, and ultrasound scans. Artificial intelligence (AI), especially machine learning and deep learning, has further advanced CAD by enabling automated, accurate disease detection. Yet, the success of such models depends on large, annotated datasets and expertise in preprocessing, modeling, and validation. AI-driven CAD systems have shown strong potential in diverse clinical settings. Future work should prioritize multi-center data sharing, federated learning, few-shot learning, and explainable AI to enhance reliability and adaptability. Integrating AI with technologies like the Internet of Medical Things (IoMT) opens doors to real-time, scalable diagnostics. With continued innovation and rigorous validation, AI is set to become an essential part of clinical decision-making. This volume presents cutting-edge research and strategies to address current gaps, aiming to improve patient outcomes and advance global healthcare systems.…
N° de ref. del artículo 9783725841233
- Título
- Advances in Medical Image Processing, Segmentation and Classification
- Editorial
- MDPI AG
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3725841233
- ISBN 13
- 9783725841233
- Peso del artículo
- 895 gramos
- Dimensiones
- 250x175x23 mm
Medical data typically include physiological signals, diagnostic images, and treatment histories, offering essential insights into patient conditions and outcomes. Computer-aided diagnosis (CAD) systems-used for detection, segmentation, and classification-are now key components of clinical workflows. These systems apply image processing techniques to ensure accurate analysis across CT, MRI, X-ray, and ultrasound scans. Artificial intelligence (AI), especially machine learning and deep learning, has further advanced CAD by enabling automated, accurate disease detection. Yet, the success of such models depends on large, annotated datasets and expertise in preprocessing, modeling, and validation. AI-driven CAD systems have shown strong potential in diverse clinical settings. Future work should prioritize multi-center data sharing, federated learning, few-shot learning, and explainable AI to enhance reliability and adaptability. Integrating AI with technologies like the Internet of Medical Things (IoMT) opens doors to real-time, scalable diagnostics. With continued innovation and rigorous validation, AI is set to become an essential part of clinical decision-making. This volume presents cutting-edge research and strategies to address current gaps, aiming to improve patient outcomes and advance global healthcare systems.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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