Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Jun 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The five-volume set, LNAI 158710 - 15874 constitutes the proceedings of the 29th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2025, held in Sydney, New South Wales, Australia, during June 10 13, 2025.The conference received a total of 557 submissions to the main track, 35 submissions to the survey track and 104 submittion to the special track on LLMs. Of these, 134 papers have been accepted for the main track, 10 for the survey track and 24 for the LLM track. 68 papers have been transferred to the4 DSFA special session.The papers have been organized in topical sections as follows:Part I: Anomaly Detection; Business Data Analysis; Clustering; Continual Learning; Contrastive Learning; Data Processing for Learning;Part II: Fairness and Interpretability; Federated Learning; Graph Mining and GNN; Learning on Scientific Data;Part III: Machine Learning; Multi-modality; OOD and Optimization; Recommender Systems; Representation Learning and Generative AI;Part IV: Security and Privacy; Temporal Learning; Survey;Part V: LLM Fine-tuning and Prompt Engineering; Fairness and Interpretability of LLMs; LLM Application; OOD and Optimization of LLMs. 528 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9789819681792
- Título
- Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
- Autor
- Xintao Wu
- Editorial
- Springer, Springer Jun 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819681790
- ISBN 13
- 9789819681792
- Peso del artículo
- 791 gramos
- Dimensiones
- 235x155x29 mm
The five-volume set, LNAI 158710 - 15874 constitutes the proceedings of the 29th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2025, held in Sydney, New South Wales, Australia, during June 10–13, 2025.
The conference received a total of 557 submissions to the main track, 35 submissions to the survey track and 104 submittion to the special track on LLMs. Of these, 134 papers have been accepted for the main track, 10 for the survey track and 24 for the LLM track. 68 papers have been transferred to the4 DSFA special session.
The papers have been organized in topical sections as follows:
Part I: Anomaly Detection; Business Data Analysis; Clustering; Continual Learning; Contrastive Learning; Data Processing for Learning;
Part II: Fairness and Interpretability; Federated Learning; Graph Mining and GNN; Learning on Scientific Data;
Part III: Machine Learning; Multi-modality; OOD and Optimization; Recommender Systems; Representation Learning and Generative AI;
Part IV: Security and Privacy; Temporal Learning; Survey;
Part V: LLM Fine-tuning and Prompt Engineering; Fairness and Interpretability of LLMs; LLM Application; OOD and Optimization of LLMs.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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