Advances in Independent Component Analysis

Idioma: inglés

Editorial: Springer London Ltd, GB, 2000

1852332638 / 9781852332631

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Independent Component Analysis (ICA) is a fast developing area of intense research interest. Following on from Self-Organising Neural Networks: Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, this book reviews the significant developments of the past year.It covers topics such as the use of hidden Markov methods, the independence assumption, and topographic ICA, and includes tutorial chapters on Bayesian and variational approaches. It also provides the latest approaches to ICA problems, including an investigation into certain "hard problems" for the very first time.Comprising contributions from the most respected and innovative researchers in the field, this volume will be of interest to students and researchers in computer science and electrical engineering; research and development personnel in disciplines such as statistical modelling and data analysis; bio-informatic workers; and physicists and chemists requiring novel data analysis methods.

N° de ref. del artículo LU-9781852332631

Título
Advances in Independent Component Analysis
Autor
Mark Girolami
Editorial
Springer London Ltd, GB
Año de publicación
2000
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1852332638
ISBN 13
9781852332631
Edición
2000 ed.

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