Advances in Healthcare using Machine Learning (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
Condición: Nuevo
EUR 148,97
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Hardcover. The rapid technological advancements in the healthcare industry over recent decades have been transformative. These innovations have not only enhanced our understanding of the morphology and physiology of various organs but have also significantly improved the early diagnosis and treatment of numerous diseases across different medical specialties. This progress has been largely driven by advancements in artificial intelligence (AI) and computer vision (CV). AI and CV enable the real-time collection, processing, interpretation, and analysis of vast amounts of static and dynamic medical data, revolutionizing disease characterization and patient selection. Early detection is crucial in treating life-threatening illnesses such as COVID-19, pneumonia, and cancer. Computer-based medical imaging techniques, including CT scans and X-rays, play a vital role in diagnosing these conditions. Similarly, biological signals like electroencephalography (EEG) and electrocardiography (ECG) help anticipate brain anomalies and heart diseases. Machine learning further enhances the accuracy of disease prediction, assisting clinicians in making precise diagnoses. By facilitating faster disease recognition, these technologies also enable wider access to healthcare, including remote and underserved areas. This book aims to develop machine learning algorithms that analyze diverse medical data and predict diseases based on their characteristics, ultimately advancing healthcare diagnostics and treatment strategies. Advancements in AI and Computer Vision are revolutionizing medical diagnostics by enabling real-time analysis of vast data. This book focuses on ML algorithms that analyze medical data and predict diseases based on key features. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9781032853482
- Título
- Advances in Healthcare using Machine Learning (Hardcover)
- Autor
- Sriparna Saha
- Editorial
- Taylor & Francis Ltd, London
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032853484
- ISBN 13
- 9781032853482
The rapid technological advancements in the healthcare industry over recent decades have been transformative. These innovations have not only enhanced our understanding of the morphology and physiology of various organs but have also significantly improved the early diagnosis and treatment of numerous diseases across different medical specialties. This progress has been largely driven by advancements in artificial intelligence (AI) and computer vision (CV). AI and CV enable the real-time collection, processing, interpretation, and analysis of vast amounts of static and dynamic medical data, revolutionizing disease characterization and patient selection. Early detection is crucial in treating life-threatening illnesses such as COVID-19, pneumonia, and cancer. Computer-based medical imaging techniques, including CT scans and X-rays, play a vital role in diagnosing these conditions. Similarly, biological signals like electroencephalography (EEG) and electrocardiography (ECG) help anticipate brain anomalies and heart diseases. Machine learning further enhances the accuracy of disease prediction, assisting clinicians in making precise diagnoses. By facilitating faster disease recognition, these technologies also enable wider access to healthcare, including remote and underserved areas. This book aims to develop machine learning algorithms that analyze diverse medical data and predict diseases based on their characteristics, ultimately advancing healthcare diagnostics and treatment strategies.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Sriparna Saha (M.E. & Ph.D, JU) is currently an Assistant Professor (Stage-II) in the Department of Computer Science and Engineering of Maulana Abul Kalam Azad University of Technology, West Bengal, India. She has more than 12 years of experience in teaching and research. Her research area includes AI, CV, HCI etc. with over 90 publications in international journals and conferences. Her major research proposal is accepted for Start Up Grant under UGC Basic Scientific Research Grant.
Lidia Ghosh (Gold-Medalist, M.Tech., JU) is an Assistant Professor in the Department of Computer Application at the RCC Institute of Information Technology, India. She was a Postdoctoral Fellow at Liverpool Hope University, UK, and has received multiple prestigious fellowships, including the Rashtriya Uchchatara Shiksha Abhiyan Doctoral Fellowship. She has published over 50 research papers and serves as a reviewer for top IEEE journals. Her research focuses on Cognitive Neuroscience, Deep Learning, Type-2 Fuzzy Sets, and Human Memory Formation.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
Tarifas de envío en Estados Unidos de America
| Artículo | De 6 a 14 días hábiles | De 6 a 16 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE Estados Unidos de America 19805
Condiciones de venta
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.