Advances in Graph Neural Networks

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Nov 2023, 2023

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a comprehensive introduction to the foundations and frontiers of graph neural networks. In addition, the book introduces the basic concepts and definitions in graph representation learning and discusses the development of advanced graph representation learning methods with a focus on graph neural networks. The book providers researchers and practitioners with an understanding of the fundamental issues as well as a launch point for discussing the latest trends in the science. The authors emphasize several frontier aspects of graph neural networks and utilize graph data to describe pairwise relations for real-world data from many different domains, including social science, chemistry, and biology. Several frontiers of graph neural networks are introduced, which enable readers to acquire the needed techniques of advances in graph neural networks via theoretical models and real-world applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 212 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783031161766

Título
Advances in Graph Neural Networks
Autor
Chuan Shi
Editorial
Springer, Springer Nov 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031161769
ISBN 13
9783031161766
Peso del artículo
365 gramos
Dimensiones
240x168x12 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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