Advances in Gait-Based Identification : A Systematic Review of Deep Learning Models Leveraging Computer Vision Techniques

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2025

3031895592 / 9783031895593

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a systematic review of gait-based person identification, categorizing studies into deep-learning and non-deep-learning approaches while analyzing key datasets and performance metrics. It explores challenges such as covariant factors, e.g., viewing angles, clothing, and accessories, and highlights advancements in real-world gait recognition systems. With a structured methodology and transparent review process, this work serves as a valuable reference for researchers and a foundation for future developments in biometric identification.

N° de ref. del artículo 9783031895593

Título
Advances in Gait-Based Identification : A Systematic Review of Deep Learning Models Leveraging Computer Vision Techniques
Autor
João Manuel R. S. Tavares
Editorial
Springer
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031895592
ISBN 13
9783031895593
Peso del artículo
346 gramos
Dimensiones
241x160x13 mm

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