Advances of Evolutionary Computation: Methods and Operators

Erik Cuevas, Diego Alberto Oliva Navarro, Margarita Arimatea D�az Cort�s

ISBN 10: 3319285025 ISBN 13: 9783319285023

Editorial: Springer International Publishing, 2016

Idioma: Ingl�s

Usado Condici�n: Sehr gut Encuadernaci�n de tapa dura

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Descripci�n

Zustand: Sehr gut | Seiten: 216 | Sprache: Englisch | Produktart: B�cher.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Advances of Evolutionary Computation: Methods and Operators

Editor

Springer International Publishing

Fecha de publicaci�n

2016

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3319285025

ISBN 13

9783319285023

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa dura

Estado

Sehr gut

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B�cher

Acerca de

Sinopsis

The goal of this book is to present advances that discuss alternative Evolutionary Computation (EC) developments and non-conventional operators which have proved to be eﬀective in the solution of several complex problems. The book has been structured so that each chapter can be read independently from the others. The book contains nine chapters with the following themes: 1) Introduction, 2) the Social Spider Optimization (SSO), 3) the States of Matter Search (SMS), 4) the collective animal behavior (CAB) algorithm, 5) the Allostatic Optimization (AO) method, 6) the Locust Search (LS) algorithm, 7) the Adaptive Population with Reduced Evaluations (APRE) method, 8) the multimodal CAB, 9) the constrained SSO method.

De la contraportada

The goal of this book is topresent advances that discuss alternative Evolutionary Computation (EC) developmentsand non-conventional operators which have proved to be e?ective in the solutionof several complex problems. The book has been structured so that each chaptercan be read independently from the others. The book contains nine chapters withthe following themes: 1) Introduction, 2) the Social Spider Optimization (SSO),3) the States of Matter Search (SMS), 4) the collective animal behavior (CAB)algorithm, 5) the Allostatic Optimization (AO) method, 6) the Locust Search(LS) algorithm, 7) the Adaptive Population with Reduced Evaluations (APRE)method, 8) the multimodal CAB, 9) the constrained SSO method.

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