Advances in Deep Learning
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2019
- Tapa dura
- Nuevo
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This book introduces readers to both basic and advanced concepts in deep network models. It covers state-of-the-art deep architectures that many researchers are currently using to overcome the limitations of the traditional artificial neural networks. Various deep architecture models and their components are discussed in detail, and subsequently illustrated by algorithms and selected applications. In addition, the book explains in detail the transfer learning approach for faster training of deep models; the approach is also demonstrated on large volumes of fingerprint and face image datasets. In closing, it discusses the unique set of problems and challenges associated with these models. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 366.
N° de ref. del artículo IB-787532
- Título
- Advances in Deep Learning
- Autor
- M. Arif Wani, Saduf Afzal, Asif Iqbal Khan, Farooq Ahmad Bhat
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Gebundene Ausgabe
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811367930
- ISBN 13
- 9789811367939
- Peso del artículo
- 366 gramos
- Serie
- Libro 49 de 95: Studies in Big Data
This book introduces readers to both basic and advanced concepts in deep network models. It covers state-of-the-art deep architectures that many researchers are currently using to overcome the limitations of the traditional artificial neural networks. Various deep architecture models and their components are discussed in detail, and subsequently illustrated by algorithms and selected applications. In addition, the book explains in detail the transfer learning approach for faster training of deep models; the approach is also demonstrated on large volumes of fingerprint and face image datasets. In closing, it discusses the unique set of problems and challenges associated with these models.
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Acerca del autor
Prof. M. Arif Wani completed his M.Tech. in Computer Technology at the Indian Institute of Technology, Delhi and his PhD in Computer Vision at Cardiff University, UK. Currently, he is a Professor at the University of Kashmir, having previously served as a Professor at California State University Bakersfield. His main research interests are in gene expression datasets, face recognition techniques/algorithms, artificial neural networks and deep architectures. He has published many papers in reputed journals and conferences in these areas. He was honored with The International Technology Institute Award in 2002 by the International Technology Institute, California, USA. He is a member of many academic and professional bodies, e.g. the Indian Society for Technical Education, Computer Society of India, IEEE USA and Optical Society of America.
Dr. Farooq Ahmad Bhat completed his MPhil and PhD in Computer Science at the University of Kashmir. His dissertation focused on ‘Efficient and robust convolutional neural network based models for face recognition’. Currently, his main interests are in artificial intelligence, machine learning and deep learning, areas in which he has published many articles.
Dr. Saduf Afzal teaches at the Islamic University of Science and Technology, Kashmir, India. She completed her BCA, MCA, MPhil and PhD at the Department of Computer Science, University of Kashmir. She has also worked as an academic counselor for the MCA program at IGNOU University. Her main research interests are in machine learning, deep learning and neural networks. She has published many articles in high-impact journals and conference proceedings.
Dr. Asif Iqbal Khan currently works as a Lecturer in the Higher Education Department, Kashmir, India. He completed his MCA, MPhil and PhD at the Department of Computer Science, University of Kashmir. His main research interests are in machine learning, deep learning, and image processing. He is actively publishing in these areas.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Excepciones al derecho de desistimiento
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