Advances in Computer Vision and Deep Learning and Its Applications
Idioma: inglés
Editorial: MDPI AG, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The aim of this Reprint is to immerse the reader in the latest findings regarding image-processing technology. Currently, image-processing technology is at the core of artificial intelligence, with the aim being to design computer programs that can achieve or mimic human-like intelligence in terms of perception and inference in the real world. With the rapid development of visual sensors and imaging technologies, image analysis and pattern recognition techniques have been extensively applied in various artificial-intelligence-related fields, ranging from industry and agriculture to surveillance, social security, and beyond. Up to now, image-processing technology based on deep learning has rapidly developed and become the most successful applied intelligent technology. Pattern recognition is an important research field in image processing and includes image preprocessing, feature extraction and selection, classifier design, and classification decisions. This Reprint covers advancements in ten research directions: computer vision; feature extraction and image selection; pattern recognition for image-processing techniques; image processing in intelligent transportation; neural networks; machine learning and deep learning; biomedical image processing and recognition; image processing for intelligent surveillance; deep learning for image processing, robotics, and unmanned systems; and AI-based image processing, understanding, recognition, compression, and reconstruction. …
N° de ref. del artículo 9783725841950
- Título
- Advances in Computer Vision and Deep Learning and Its Applications
- Editorial
- MDPI AG
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3725841950
- ISBN 13
- 9783725841950
- Peso del artículo
- 1829 gramos
- Dimensiones
- 250x175x46 mm
The aim of this Reprint is to immerse the reader in the latest findings regarding image-processing technology. Currently, image-processing technology is at the core of artificial intelligence, with the aim being to design computer programs that can achieve or mimic human-like intelligence in terms of perception and inference in the real world. With the rapid development of visual sensors and imaging technologies, image analysis and pattern recognition techniques have been extensively applied in various artificial-intelligence-related fields, ranging from industry and agriculture to surveillance, social security, and beyond. Up to now, image-processing technology based on deep learning has rapidly developed and become the most successful applied intelligent technology. Pattern recognition is an important research field in image processing and includes image preprocessing, feature extraction and selection, classifier design, and classification decisions. This Reprint covers advancements in ten research directions: computer vision; feature extraction and image selection; pattern recognition for image-processing techniques; image processing in intelligent transportation; neural networks; machine learning and deep learning; biomedical image processing and recognition; image processing for intelligent surveillance; deep learning for image processing, robotics, and unmanned systems; and AI-based image processing, understanding, recognition, compression, and reconstruction.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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