Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems

Idioma: inglés

Editorial: Springer Berlin Heidelberg Aug 2015, 2015

3642438776 / 9783642438776

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -'Advances in Bio-inspired Combinatorial Optimization Problems' illustrates several recent bio-inspired efficient algorithms for solving NP-hard problems.Theoretical bio-inspired concepts and models, in particular for agents, ants and virtual robots are described. Large-scale optimization problems, for example: the Generalized Traveling Salesman Problem and the Railway Traveling Salesman Problem, are solved and their results are discussed.Some of the main concepts and models described in this book are: inner rule to guide ant search - a recent model in ant optimization, heterogeneous sensitive ants; virtual sensitive robots; ant-based techniques for static and dynamic routing problems; stigmergic collaborative agents and learning sensitive agents.This monograph is useful for researchers, students and all people interested in the recent natural computing frameworks. The reader is presumed to have knowledge of combinatorial optimization, graph theory, algorithms and programming. The book should furthermore allow readers to acquire ideas, concepts and models to use and develop new software for solving complex real-life problems. 200 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783642438776

Título
Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems
Autor
Camelia-Mihaela Pintea
Editorial
Springer Berlin Heidelberg Aug 2015
Año de publicación
2015
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3642438776
ISBN 13
9783642438776
Peso del artículo
312 gramos
Dimensiones
235x155x12 mm

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