Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 21st Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, Canadian AI 2008, held in Windsor, Canada, in May 2008. The 30 revised full papers presented together with 5 revised short papers were carefully reviewed and selected from 75 submissions. The papers present original high-quality research in all areas of Artificial Intelligence and apply historical AI techniques to modern problem domains as well as recent techniques to historical problem settings.

N� de ref. del art�culo 9783540688211

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Advances in Artificial Intelligence : 21st Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, Canadian AI 2008, Windsor, Canada, May 28-30, 2008. Proceedings
Editor: Springer Berlin Heidelberg
Fecha de publicaci�n: 2008
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3540688218
ISBN 13: 9783540688211
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 22 de largo
Peso: 604 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book constitutes the refereed proceedings of the 21st Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, Canadian AI 2008, held in Windsor, Canada, in May 2008. The 30 revised full papers presented together with 5 revised short papers were carefully reviewed and selected from 75 submissions. The papers present original high-quality research in all areas of Artificial Intelligence and apply historical AI techniques to modern problem domains as well as recent techniques to historical problem settings.

De la contraportada

This book constitutes the refereed proceedings of the 21st Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, Canadian AI 2008, held in Windsor, Canada, in May 2008.

The 30 revised full papers presented together with 5 revised short papers were carefully reviewed and selected from 75 submissions. The papers present original high-quality research in all areas of Artificial Intelligence and apply historical AI techniques to modern problem domains as well as recent techniques to historical problem settings.

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