Advances in Adaptive Radar Detection and Range Estimation
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, 2022
- Tapa blanda
- Usado
Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Condición: Usado - Excelente
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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a comprehensive and systematic framework for the design of adaptive architectures, which take advantage of the available a priori information to enhance the detection performance. Moreover, this framework also provides guidelines to develop decision schemes capable of estimating the target position within the range bin. To this end, the readers are driven step-by-step towards those aspects that have to be accounted for at the design stage, starting from the exploitation of system and/or environment information up to the use of target energy leakage (energy spillover), which allows inferring on the target position within the range cell under test.In addition to design issues, this book presents an extensive number of illustrative examples based upon both simulated and real-recorded data. Moreover, the performance analysis is enriched by considerations about the trade-off between performances and computational requirements.Finally, thisbook could be a valuable resource for PhD students, researchers, professors, and, more generally, engineers working on statistical signal processing and its applications to radar systems.…
N° de ref. del artículo 40857664/2
- Título
- Advances in Adaptive Radar Detection and Range Estimation
- Autor
- Chengpeng Hao, Chaoran Yin, Jun Liu, Danilo Orlando
- Editorial
- Springer Nature Singapore
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Sehr gut
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811664013
- ISBN 13
- 9789811664014
- Catálogos de vendedores
- Bücher
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Acerca del autor
2. Danilo OrlandoHe is currently a professor at Universitàdeglistudi Niccolò Cusano. His main research interests are in the field of statistical signal processing with radar/sonar applications. He is an author or coauthor of more than 60 scientific publications in international journals and conferences. He is a senior member of IEEE. He is currently a senior area editor for IEEE Transactions on Signal Processing and an Associate Editor for EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (Springer).
3. Jun LiuHe is currently an Associate Professor at the University of Science and Technology of China. His main research interests include statistical signal processing, machine learning, and image processing. He is an author or coauthor of more than 80 scientific publications in international journals. He is a senior member of IEEE. He currently serves as Associate Editors for Signal Processing (Elsevier) and IEEE Signal Processing Letters.
4. Chaoran YinHe is currently a Ph.D student at School of Electronic Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, and Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences. He received his B.E. degree of Electromagnetic fields and wireless technology at Northwestern Polytechnical University, Shaanxi, China, in 2018. His main field of interest is signal and information processing, especially statistical signal processing.
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