Advanced data-driven approaches for modelling and classification

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2012, 2012

3659301418 / 9783659301414

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this book, the Fast Recursive Algorithm (FRA) and Two-Stage Selection (TSS) methods proposed by Prof. Li and Prof. Irwin have been improved to integrate Bayesian regularisation to prevent over-fitting and leave-one-out cross validation for automatic model construction. To further enhance model generalization capability, some heuristic methods were also embedded in the two-stage selection to optimize the non-linear parameters involved in subset model construction. These include Particle Swarm Optimization (PSO), Defferential Evolution (DE), and Extreme Learning Machine (ELM). The effectiveness and efficiency of all these advanced methods have been confirmed on both well-known benchmarks and real world data sets from automotive engine and polymer extrusion applications.OmniScriptum SRL, Str. Armeneasca 28/1, office 1, 2012 Chisinau 160 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659301414

Título
Advanced data-driven approaches for modelling and classification
Autor
Jing Deng
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659301418
ISBN 13
9783659301414
Peso del artículo
256 gramos
Dimensiones
220x150x11 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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