An overview of recent work in the field of structured prediction, the building of predictive machine learning models for interrelated and dependent outputs.

The goal of structured prediction is to build machine learning models that predict relational information that itself has structure, such as being composed of multiple interrelated parts. These models, which reflect prior knowledge, task-specific relations, and constraints, are used in fields including computer vision, speech recognition, natural language processing, and computational biology. They can carry out such tasks as predicting a natural language sentence, or segmenting an image into meaningful components.

These models are expressive and powerful, but exact computation is often intractable. A broad research effort in recent years has aimed at designing structured prediction models and approximate inference and learning procedures that are computationally efficient. This volume offers an overview of this recent research in order to make the work accessible to a broader research community. The chapters, by leading researchers in the field, cover a range of topics, including research trends, the linear programming relaxation approach, innovations in probabilistic modeling, recent theoretical progress, and resource-aware learning.

Contributors
Jonas Behr, Yutian Chen, Fernando De La Torre, Justin Domke, Peter V. Gehler, Andrew E. Gelfand, S�bastien Gigu�re, Amir Globerson, Fred A. Hamprecht, Minh Hoai, Tommi Jaakkola, Jeremy Jancsary, Joseph Keshet, Marius Kloft, Vladimir Kolmogorov, Christoph H. Lampert, Fran�ois Laviolette, Xinghua Lou, Mario Marchand, Andr� F. T. Martins, Ofer Meshi, Sebastian Nowozin, George Papandreou, Daniel Průša, Gunnar R�tsch, Am�lie Rolland, Bogdan Savchynskyy, Stefan Schmidt, Thomas Schoenemann, Gabriele Schweikert, Ben Taskar, Sinisa Todorovic, Max Welling, David Weiss, Thom�š Werner, Alan Yuille, Stanislav Živn�

Acerca del autor

Sebastian Nowozin is a Researcher in the Machine Learning and Perception group (MLP) at Microsoft Research, Cambridge, England.

Peter V. Gehler is a Senior Researcher in the Perceiving Systems group at the Max Planck Institute for Intelligent Systems, T�bingen, Germany.

Jeremy Jancsary is a Senior Research Scientist at Nuance Communications, Vienna.

Christoph H. Lampert is Assistant Professor at the Institute of Science and Technology Austria, where he heads a group for Computer Vision and Machine Learning.

Sebastian Nowozin is a Researcher in the Machine Learning and Perception group (MLP) at Microsoft Research, Cambridge, England.

Peter V. Gehler is a Senior Researcher in the Perceiving Systems group at the Max Planck Institute for Intelligent Systems, T�bingen, Germany.

Jeremy Jancsary is a Senior Research Scientist at Nuance Communications, Vienna.

Christoph H. Lampert is Assistant Professor at the Institute of Science and Technology Austria, where he heads a group for Computer Vision and Machine Learning.

George Papandreou is a Research Scientist for Google, Inc.

Alan Yuille is Professor in the Department of Statistics, University of California, Los Angeles.

Ben Taskar is Assistant Professor in the Computer and Information Science Department at the University of Pennsylvania.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

We sell Brand New University Textbooks to students at very affordable prices. All orders are shipped by Trackable methods only and the tracking number is available within 48 hours of placing the order. We also offer free shipping to USA, Canada and Europe and lowest shipping charges in other countries. We have multiple warehouses to save on the transit time.

Ver la p�gina web de la librer�a

Informaci�n empresarial del vendedor

SMASS Group LLC
1944 Loma Linda Dr, Irving, TX, 75063, U.S.A.

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

We sell Brand New Textbooks requied for studies in the Univesity. We have been in this business for the past 14 years and we know how to keep our customers happy and satisfies by providing them the required course material and the most affordable prices.

Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a SMASS Sellers, 1944 LOMA LINDA DR., 75063-3924, IRVING, Texas, U.S.A., +1 4699865502, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a SMASS Sellers, 1944 LOMA LINDA DR., 75063-3924, IRVING, Texas, U.S.A., +1 4699865502, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (SMASS Sellers, 1944 LOMA LINDA DR., 75063-3924, IRVING, Texas, U.S.A., +1 4699865502)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

Condiciones de env�o

We ship all orders from our Multiple warehouses by Tracakble method only. We have tie up with Fedex, DHL, UPS and USPS for our logistics requirements. All tracking numbers are available within 48 hours of processing the order.

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 5 a 10 d�as h�biles	De 3 a 6 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 0.00	EUR 0.00

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.