Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a unique collection of contributions on modern methods and applications in three key areas of statistics, celebrating the significant work of Wolfgang Schmid in this field. It is structured thematically into parts focusing on statistical process monitoring, financial statistics, and spatial statistics with environmetrics, each featuring chapters from leading experts.The opening articles on statistical process monitoring present novel methodologies for the detection of anomalies and control charting techniques, which are crucial for maintaining quality in manufacturing processes. Detailed discussions are included on integrating multivariate statistical methods and real-time monitoring to enhance process reliability and efficiency.The part on financial statistics explores rigorous approaches in financial econometrics, with an emphasis on dynamic modelling of market volatility and risk assessment. Contributions cover advanced asset allocation strategies, leveraging high-dimensional data analysis, and the application of machine learning techniques.Spatial statistics and environmetrics are addressed through innovative research on the statistical analysis of environmental data. This includes the use of geostatistical models and hybrid models that combine traditional statistical techniques with machine learning to improve the prediction of environmental phenomena. Key topics here involve the modelling of extremes and airborne pollutants, the prediction of earthquakes using a smartphone-based sensor network, and reviews of selected topics essential in modern spatial statistics.Each part not only reflects Wolfgang Schmid's interests and impact in these areas but also provides detailed theoretical and applied studies, demonstrating how these sophisticated statistical methods can be effectively employed in practical scenarios. This makes the book an indispensable resource for researchers and practitioners looking to apply cutting-edge statistical techniques in these complex fields.

N� de ref. del art�culo 9783031691102

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Advanced Statistical Methods in Process Monitoring, Finance, and Environmental Science : Essays in Honour of Wolfgang Schmid
Editor: Springer, Springer
Fecha de publicaci�n: 2024
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3031691105
ISBN 13: 9783031691102
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 241�mil�metros de ancho por 160 de alto por 34 de largo
Peso: 939 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book presents a unique collection of contributions on modern methods and applications in three key areas of statistics, celebrating the significant work of Wolfgang Schmid in this field. It is structured thematically into parts focusing on statistical process monitoring, financial statistics, and spatial statistics with environmetrics, each featuring chapters from leading experts.

The opening articles on statistical process monitoring present novel methodologies for the detection of anomalies and control charting techniques, which are crucial for maintaining quality in manufacturing processes. Detailed discussions are included on integrating multivariate statistical methods and real-time monitoring to enhance process reliability and efficiency.

The part on financial statistics explores rigorous approaches in financial econometrics, with an emphasis on dynamic modelling of market volatility and risk assessment. Contributions cover advanced asset allocation strategies, leveraging high-dimensional data analysis, and the application of machine learning techniques.

Spatial statistics and environmetrics are addressed through innovative research on the statistical analysis of environmental data. This includes the use of geostatistical models and hybrid models that combine traditional statistical techniques with machine learning to improve the prediction of environmental phenomena. Key topics here involve the modelling of extremes and airborne pollutants, the prediction of earthquakes using a smartphone-based sensor network, and reviews of selected topics essential in modern spatial statistics.

Each part not only reflects Wolfgang Schmid’s interests and impact in these areas but also provides detailed theoretical and applied studies, demonstrating how these sophisticated statistical methods can be effectively employed in practical scenarios. This makes the book an indispensable resource for researchers and practitioners looking to apply cutting-edge statistical techniques in these complex fields.

Acerca del autor

Sven Knoth has been a Professor of Computational Statistics at the Helmut Schmidt University, the University of the Federal Armed Forces in Hamburg, Germany since 2009. He obtained his PhD at the TU Chemnitz in 1995 and after serving as a postdoc at the Department of Biostatistics, Heinrich Heine University in D�sseldorf, he switched to the European University Viadrina in Frankfurt (Oder), where he completed his postdoctoral studies, and worked as Senior Process Engineer and SPC Coordinator at the Advanced Mask Technology Center (AMTC) in Dresden. His main research areas are statistical process control, implementing statistical algorithms in software, and applying statistics in the engineering world. He is currently an Associate Editor of the journal Computational Statistics.

Yarema Okhrin is Professor of Statistics and Data Science at the University of Augsburg, Germany. He teaches financial econometrics, data science, machine learning, and multivariate data analysis. His research focuses on multivariate statistics and econometrics, and machine learning with applications to finance, statistical surveillance and computational statistics. He previously worked as Assistant Professor of Econometrics at the University of Bern and at the European University Viadrina. He is the Co-Editor-in-Chief of AStA Advances in Statistical Analysis.

Philipp Otto is a Professor of Statistics and Data Analytics at the School of Mathematics and Statistics, University of Glasgow, UK. Previously, he was an Associate Professor (Reader) at the same university, as well as an Assistant Professor of Big Geospatial Data at the Institute of Cartography and Geoinformatics at Leibniz University Hannover and the interim Professor of Spatial Data Analysis and Statistical Learning at the University of G�ttingen. Before that, he led the junior research group Detection and Surveillance of Spatial and Spatiotemporal Clusters at the Viadrina Center B/ORDERS IN MOTION at the European University in Frankfurt (Oder), where he also obtained his Ph.D. in Statistics in 2016. His research focuses on statistical data science and statistical methodology for data in multidimensional spaces, including geo-referenced data, spatiotemporal statistics, statistical learning, environmetrics, statistical process control and network modelling. He is actively involved in the scientific community as an Associate Editor of three journals.

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Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

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A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

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