Advanced Statistical Methods in Data Science
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Jul 2018, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book gathers invited presentations from the 2nd Symposium of the ICSA- CANADA Chapter held at the University of Calgary from August 4-6, 2015. The aim of this Symposium was to promote advanced statistical methods in big-data sciences and to allow researchers to exchange ideas on statistics and data science and to embraces the challenges and opportunities of statistics and data science in the modern world. It addresses diverse themes in advanced statistical analysis in big-data sciences, including methods for administrative data analysis, survival data analysis, missing data analysis, high-dimensional and genetic data analysis, longitudinal and functional data analysis, the design and analysis of studies with response-dependent and multi-phase designs, time series and robust statistics, statistical inference based on likelihood, empirical likelihood and estimating functions. The editorial group selected 14 high-quality presentations from this successful symposium and invitedthe presenters to prepare a full chapter for this book in order to disseminate the findings and promote further research collaborations in this area. This timely book offers new methods that impact advanced statistical model development in big-data sciences.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 240 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789811096624
- Título
- Advanced Statistical Methods in Data Science
- Autor
- Ding-Geng Chen
- Editorial
- Springer, Springer Jul 2018
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811096627
- ISBN 13
- 9789811096624
- Peso del artículo
- 414 gramos
- Dimensiones
- 235x155x13 mm
- Serie
- Libro 7 de 19: ICSA Book Series in Statistics
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Acerca del autor
Professor Jiahua Chen is a Canada Research Chair, Tier I at the Department of Statistics, University of British Columbia. He has made important and fundamental research contributions to the theory and application of mixture models, empirical likelihood, variable select, the theory of sampling and the design of experiments. He has published over 100 research papers. He is the elected fellow of the Institute of Mathematical Statistics and the American Statistical Association. He was the recipient of the Gold Medal of the Statistical Society of Canada in 2014.
Xuewen Lu is Professor of Statistics at the University of Calgary. His broad research interest lies in the areas of biostatistics, predictive microbiology models, survival analysis, theory of semiparametric models, high-dimensional data analysis, statistical computing, and applications of statistical methods in biological and medical sciences. He has published more than 80 research papers in both theoretical statistical and applied scientific journals, and co-edited a book on modeling microbial responses in food. He has served on the editorial boards for several statistical journals.
Grace Y. Yi is Professor of Statistics and University Research Chair at the University of Waterloo. Her broad research interests include measurement error models, missing data problems, high dimensional data analysis, survival data and longitudinal data analysis, estimating function and likelihood methods, and medical applications. Grace Y. Yi is a Fellow of the American Statistical Association, and an Elected Member of the International Statistical Institute. She is the editor of the CanadianJournal of Statistics (2016-2018). She is President of Biostatisitcs Section of Statistical Society of Canada in 2016, and the Founder and President of the first chapter (Canada Chapter) of International Chinese Statistical Association.
Hao Yu is a Professor of Statistical and Actuarial Sciences at the University of Western Ontario. His primary specializations are in the fields of Stochastic Process Modeling, Nonlinear Time Series, High Performance Statistical Computing and Applications of Parallel Computation. Yu’s research in high performance computing includes the development of Rmpi package for R, which allows parallel computing running on the high level statistical software R. He was President of Probability Section of Statistical Society of Canada from 2011 to 2012.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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